Política de Cookies
Cualquier duda o cuestión que tenga sobre esta política de cookies, puede contactar con MIOTI en info@mioti.es
Funciona con 
El eShow es la mayor feria de eCommerce y marketing digital del sur de Europa. Es una feria de negocios y tecnología online que este año se ha celebrado en Barcelona, España. El evento reúne a expertos y speakers con gran experiencia, directivos C-level y profesionales del mundo digital y tecnológico para discutir las últimas tendencias, innovaciones y soluciones en marketing digital, comercio electrónico, tecnología móvil, redes sociales, logística y pagos electrónicos.
La edición de 2023, celebrada el 7 y 8 de marzo en el recinto FIRA de Barcelona, ha cerrado su 40ª edición con la asistencia de 8.000 profesionales (un 11% más que en la edición anterior) 130 expositores y 120 ponentes. En un comunicado, la empresa organizadora, CloserStill Media España (CSM), ha apuntado que al evento han asistido representantes de compañías como Orange, Naturgy, Toyota, Lidl, Air Europa, Henkel, Desigual, PepsiCo o Unilever.
Durante el evento, los asistentes pueden asistir a conferencias y mesas redondas impartidas por expertos en el campo, así como visitar la exposición de proveedores de servicios y productos digitales que presentan sus últimas innovaciones y soluciones. Es una excelente oportunidad para aprender sobre las últimas tendencias en el mundo digital y conectarse con otros profesionales de la industria.
Los premios han reconocido a las mejores empresas, estrategias y directivos del sector del eCommerce y el marketing digital.
La aplicación para compartir viaje en coche, Blablacar, ha sido la ganadora en la categoría de ‘Mejor app’ del año, en la que ha competido con Midimal, y con la aplicación de pago y fidelización de Repsol, Waylet. Por su parte, la directora de Marketing & Ecommerce de la tienda de muebles Conforama, Marta Gil, ha sido la galardonada como la ‘Mejor CMO’ por liderar la mejor campaña de marketing digital a nivel estatal.
La empresa especialista global en gestión de la energía y automatización, Schneider Electric, ha sido distinguida como ‘Mejor Cross Border eCommerce’ por su apuesta por la internacionalización en sus ventas y por la adaptación de su web y sus productos a los diferentes públicos internacionales. En la categoría de ‘Mejor Directivo/a Ecommerce’, Juan Garrido de la empresa focalizada en videojuegos Game ha sido el ganador por liderar la mejor estrategia y los mejores resultados a nivel estatal.
El quinto premio ha recaído en Vinoselección como el ‘Mejor Ecommerce del año’ por los resultados e impactos logrados y el eCommerce francés ManoMano ha recibido el premio de ‘Mejor Marketplace’ por tener la mayor oferta y diversidad de productos de diferentes vendedores, valorando el posicionamiento y la experiencia del consumidor.
En la categoría de ‘Mejor Proyecto Omnicanal’, el ganador ha sido la tienda de moda Kiabi por su asentamiento tanto a nivel online como offline apostando por la omnicanalidad y la comunidad online de catas de vino Winekata ha sido galardonada como la ‘Mejor Startup eCommerce’.
Las ponencias de los expertos han tratado temas tan diversos como el bootstrapping, la evolución de los pagos flexibles, los retos de las grandes marcas en Amazon, las claves de la omnicanalidad, tendencias actuales Data Inteligence, Metaverso e IA, reputación online, paid media en Marketplaces, KPI’s, etcétera.
En plena crisis mundial (invasión de Ucrania, efectos de la pandemia, inflación…), los hábitos de los consumidores preocupados por el precio de productos y servicios ha ocasionado un aumento en las ofertas con las que las empresas buscan incentivar a los clientes para que no reduzcan su consumo.
A los clientes les gusta hacer su experiencia de compra fácil y rápida por lo que es importante utilizar herramientas de personalización para que el catálogo pueda explorarse y no depender de los ingresos generados por los artículos más populares de la web. Hay que considerar que los clientes no siempre saben con exactitud lo que van a comprar, por lo que se les debe dar herramientas de búsqueda con Inteligencia Artificial para que puedan toparse con ese producto que los haga querer generar una compra.
Sin abusar de su envío, es imprescindible analizar la actividad de los usuarios que navegan por el eCommerce para segmentarlos y así crear newsletters especialmente dirigidas a cada uno. Poco a poco notarán que solo contienen informaciones que son de su interés y empezarán a consumir su contenido.
El móvil es el principal dispositivo de acceso de los consumidores a los comercios electrónicos, por lo que la experiencia del usuario a través de la usabilidad es uno de los aspectos digitales más importantes para las marcas. Nuestro profesor y CEO de TheCUBE, Andrés Haddad, señala en este vídeo que una de las tendencias es la compra de productos y servios a través de vídeos en vivo visualizados desde dispositivos móviles.
En MIOTI Tech & Business School creemos en la digitalización de los procesos de negocio para transformar el sector retail e impulsar el crecimiento de los comercios hacia el ecosistema exclusivamente digital. Por eso, tenemos varios másters en los que formamos en las tecnologías del futuro, como nuestro Máster en Digital Transformation, para que se conviertan en motor de crecimiento de sectores como el comercio electrónico y el retail media.
En el mundo de la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años. Uno de los mayores avances en el campo del procesamiento del lenguaje natural ha sido la creación de los modelos de lenguaje GPT (Generative Pre-trained Transformer) de OpenAI.
GPT-4 es la nueva versión del modelo de lenguaje GPT desarrollado por OpenAI. Es la versión más avanzada de esta tecnología hasta la fecha, con una mayor capacidad de comprensión del lenguaje natural y una capacidad de generación de texto más precisa y diversa.
Al igual que sus predecesores, GPT-4 utiliza una arquitectura Transformer para procesar el lenguaje natural. Esto significa que el modelo puede analizar grandes cantidades de texto y utilizar esta información para generar texto nuevo y relevante. Además, se espera que GPT-4 tenga una capacidad aún mayor para analizar el contexto y comprender la semántica de las palabras y frases utilizadas.
GPT-4 tiene una amplia gama de aplicaciones potenciales. Una de las áreas en las que se espera que tenga un gran impacto es en la generación de contenido, especialmente en la creación de textos persuasivos y convincentes. También se espera que sea útil en la traducción automática, la generación de respuestas en los chatbots y en la comprensión de documentos complejos.
Greg Brockman, Presidente y Co-Fundador de OpenAI, hizo una demostración en directo de GPT-4 para explicar algunas de sus habilidades y limitaciones, que puedes ver en este vídeo:
Una de las principales diferencias entre GPT-4 y sus predecesores es su mayor capacidad para entender y generar lenguaje natural de manera más precisa y diversa. Aunque GPT-3 ya demostró un gran avance en la generación de texto, GPT-4 tiene una mayor capacidad para analizar el contexto y comprender la semántica de las palabras y frases utilizadas.
Otra diferencia potencial es que GPT-4 tiene una mayor capacidad para aprender a partir de una cantidad menor de datos. Esto permite que el modelo se adapte mejor a diferentes situaciones y aplicaciones con menos esfuerzo de entrenamiento.
Finalmente, se espera que GPT-4 pueda mejorar la calidad de la generación de texto al reducir la cantidad de errores gramaticales y semánticos, lo que permitiría una mayor fluidez en el lenguaje generado.
En resumen, GPT-4 tiene la capacidad de mejorar significativamente la comprensión y la generación del lenguaje natural en comparación con sus predecesores, gracias a su mayor capacidad de análisis del contexto y una mayor precisión en la generación de texto.
GPT-4 es el último avance en el campo del procesamiento del lenguaje natural y se espera que tenga un gran impacto en una amplia gama de áreas. Tanto para estudiantes como para trabajadores, esta tecnología puede ser especialmente útil en la generación de contenido y la comprensión de documentos complejos.
En MIOTI Tech & Business School estamos a la vanguardia de las nuevas tecnologías con nuestros diferentes masters, como el Máster en Deep Learning, donde aplicarás las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning, fundamental para disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos.
En la era digital en la que vivimos, la tecnología se ha convertido en una parte fundamental de nuestras vidas y de los negocios. En este sentido, los chatbots se han convertido en una herramienta esencial para mejorar la atención al cliente.
Los chatbots son programas informáticos que utilizan Inteligencia Artificial (IA) para interactuar con los usuarios y brindarles información, asistencia y soluciones. En este artículo, hablaremos sobre el papel de los chatbots en el futuro del servicio al cliente y cómo están transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes.
Los chatbots ofrecen una experiencia más rápida y conveniente para los usuarios. Al proporcionar respuestas instantáneas y soluciones en tiempo real, los chatbots mejoran la satisfacción del cliente, ya que se sienten atendidos y valorados.
Además, los chatbots pueden trabajar 24/7 sin cansancio, lo que significa que los clientes pueden obtener ayuda en cualquier momento, sin importar la hora del día. Además, los chatbots pueden trabajar en múltiples idiomas, lo que permite que las empresas se comuniquen con clientes de todo el mundo.
Por último, los chatbots pueden aprender y mejorar con el tiempo. A medida que los clientes interactúan con los chatbots, estos pueden recolectar datos y aprender de las respuestas que brindan los clientes. De esta manera, los chatbots pueden mejorar su capacidad para resolver problemas y ofrecer soluciones más precisas y personalizadas.
Los chatbots están evolucionando constantemente. A medida que la tecnología avanza, los chatbots están adoptando nuevas funcionalidades que les permiten ser más precisos y eficientes en la detección de problemas y en la toma de decisiones.
Por ejemplo, los chatbots pueden utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para aprender de las conversaciones y mejorar su capacidad para resolver problemas. Los chatbots también pueden integrarse con otras tecnologías, como el reconocimiento de voz y el procesamiento de lenguaje natural, para mejorar su capacidad para entender y responder a las solicitudes de los clientes.
Si quieres saber más sobre el uso de bots para tu negocio online, puedes ver nuestro vídeo sobre bots de escritura que te ayudará a ser más eficiente.
A continuación, te explicamos algunas de las formas más importantes en que los chatbots están cambiando la forma en que las empresas brindan atención al cliente:
Los chatbots pueden responder de forma instantánea a las preguntas y solicitudes de los clientes, lo que reduce significativamente el tiempo de espera para obtener ayuda. En lugar de tener que esperar en una línea de teléfono o en una cola de atención al cliente, los clientes pueden interactuar con un chatbot y obtener una respuesta en cuestión de segundos.
Los chatbots pueden recopilar información sobre los clientes, como sus preferencias y comportamientos de compra, y utilizar esta información para ofrecer soluciones personalizadas. Esto crea una experiencia de atención al cliente más satisfactoria y personalizada, lo que aumenta la fidelidad del cliente y mejora la imagen de marca.
Los chatbots pueden encargarse de tareas repetitivas, como responder a preguntas frecuentes y procesar solicitudes de soporte técnico. Esto permite a los agentes de atención al cliente concentrarse en tareas más complejas y estratégicas, lo que mejora la eficiencia y la calidad del servicio.
Los chatbots pueden funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que significa que los clientes pueden obtener ayuda en cualquier momento, incluso fuera del horario comercial tradicional. Esto mejora la satisfacción del cliente y la disponibilidad de la empresa para sus clientes.
Los chatbots pueden aprender de las interacciones con los clientes y mejorar con el tiempo, lo que significa que pueden proporcionar respuestas más precisas y de mayor calidad. A medida que los chatbots aprenden más sobre los clientes y sus necesidades, pueden ofrecer soluciones más relevantes y efectivas.
Desde MIOTI nos situamos en la vanguardia tecnológica, como Inteligencia Artificial, a través de nuestro máster en Deep Learning. ¡Saca el máximo partido a las nuevas tecnologías!
En los últimos años, los videojuegos han evolucionado a un nivel que muchos jamás habrían imaginado. Hoy en día, los videojuegos no solo son una forma de entretenimiento, sino que también pueden ser una fuente de ingresos. Y aquí es donde entran los videojuegos play to earn.
Los videojuegos play to earn son aquellos en los que los jugadores pueden ganar dinero real mientras juegan. Estos juegos utilizan tecnología blockchain para crear un ecosistema de juego descentralizado y seguro. La tecnología blockchain asegura que todas las transacciones sean transparentes, seguras y sin la necesidad de un intermediario.
En este tipo de juegos, los jugadores pueden ganar tokens y otros recursos virtuales que pueden ser intercambiados por dinero real. Algunos de los juegos play to earn más populares incluyen Axie Infinity, Splinterlands y My DeFi Pet, por nombrar algunos.
Los videojuegos play to earn han ganado una gran popularidad en los últimos tiempos gracias a la posibilidad de que los jugadores puedan ganar dinero real mientras se divierten. En lugar de simplemente jugar para obtener una alta puntuación, los jugadores pueden ganar tokens que luego pueden vender en el mercado.
Esta tendencia es particularmente popular entre los jugadores en países en desarrollo, donde la economía tradicional puede ser difícil y encontrar trabajo puede ser una tarea ardua. Los videojuegos play to earn ofrecen a estos jugadores una oportunidad para ganar dinero de manera justa y accesible, simplemente jugando a un juego.
Además, estos juegos a menudo fomentan la comunidad y la cooperación entre los jugadores, ya que los jugadores pueden colaborar para mejorar sus habilidades y maximizar sus ganancias. Muchos de estos juegos tienen incluso sistemas de tutoría y mentoría para ayudar a los nuevos jugadores a empezar.
Otra ventaja de los videojuegos play to earn es que utilizan la tecnología blockchain, lo que garantiza la seguridad y transparencia de las transacciones. La tecnología blockchain también asegura que los tokens ganados en el juego sean únicos y no se puedan falsificar o duplicar, lo que proporciona una sensación de seguridad para los jugadores.
Es importante tener en cuenta que aunque los videojuegos play to earn pueden ser una forma emocionante y potencialmente rentable de jugar, también conllevan riesgos. Al igual que con cualquier otra inversión, es importante hacer una investigación adecuada antes de invertir tiempo y dinero en cualquier juego en particular. Los jugadores deben asegurarse de que el juego sea legítimo, que la comunidad sea activa y sana, y que los desarrolladores sean confiables.
En conclusión, los videojuegos play to earn están revolucionando la forma en que los jugadores interactúan con los videojuegos. Estos juegos permiten a los jugadores ganar dinero real mientras se divierten y disfrutan del juego. Si estás interesado en jugar juegos play to earn, asegúrate de hacer una investigación adecuada antes de invertir tiempo y dinero en cualquier juego en particular.
En MIOTI Tech & Business School fomentamos el aprendizaje de nuevas skills y técnicas para ayudar a los profesionales, tanto del sector tecnológico como de otros ámbitos, a promocionar o encontrar nuevos empleos enfocados en las innovaciones tecnológicas. Desde nuestro Master en Deep Learning ofrecemos una experiencia completa de aprendizaje de sistemas de Inteligencia Artificial y blockchain y sobre las nuevas formas de desarrollar estas disciplinas.
Cada lenguaje de programación tiene fortalezas y debilidades, pero los más conocidos y generalmente más utilizados por los desarrolladores son JavaScript, Python, Java, C# y PHP. Cada uno se utiliza en diferentes sectores de la programación y el desarrollo software. Por ejemplo, Java está más orientado al desarrollo de aplicaciones empresariales y móviles, mientras PHP se utiliza para desarrollar aplicaciones web. En este post nos vamos a centrar en Phython, uno de los lenguajes de programación más utilizados y aclamados por la comunidad de desarrolladores en general, pero sobre todo por los que se dedican al data science. Python es reconocido como el lenguaje más popular en el sector de la ciencia de datos según la encuesta anual de KDnuggets que cada año se centra en reconocer las herramientas más utilizadas en el ámbito de data science.
Los programadores valoran Python como uno de los lenguajes más simples, ya que es de alto nivel y se interpreta en tiempo real. Un lenguaje interpretado traduce el código directamente a código de máquina, lo que agiliza y flexibiliza el desarrollo. Además de por su facilidad de procesar, leer y aprender, Python es un lenguaje muy valorado por ser multipropósito, es decir, que se puede utilizar en muchos y diferentes sectores como pueden ser la inteligencia artificial, el data science, el desarrollo web y muchos más.
Python nace en 1989 gracias a su creador Guido van Rossum, un programador holandés que trabajó en el desarrollo de este lenguaje hasta su reciente retirada en 2018. Rossum, además de en Python, ha trabajado en muchos más proyectos de software libre y de código abierto. Entre ellos, destacan el administrador de paquetes pip y el lenguaje de programación ABC. La popularidad de Python se debe también a la gran cantidad de bibliotecas y módulos que se encuentran disponibles en la red.
Según la encuesta Stack Overflow de 2022, Python es utilizado por un 48,07% del total de 71.547 encuestados y por un 43,51% de la muestra que pertenece al sector de los desarrolladores profesionales. La utilidad de Python hace que sea usada en empresas tan importantes como Google, NASA, CIA, Facebook, Dropbox o Instagram. Las ventajas de Python son muchas, a continuación, destacamos las más reseñables:
Python es un lenguaje de código abierto, por lo que su código fuente es gratuito y disponible para cualquier persona que lo quiera utilizar.
Cuenta con una gran y muy activa comunidad de desarrolladores, lo que hace que exista una infinidad de bibliotecas y módulos que facilitan la programación en este lenguaje. Según la Python Software Foundation la comunidad de Python es muy diversa y acogedora y cuenta con más de 10 millones de desarrolladores de distintos niveles de experiencia. Existen muchos canales y foros dedicados a la comunidad donde se comparten conocimientos y bibliotecas, además de eventos y conferencias especializados en este lenguaje de programación como son la Python Conference o la EuroPython, entre otras.
Tiene una sintaxis bastante clara y de fácil lectura que hace que sea fácil de entender para los desarrolladores y, por lo tanto, fácil de mantener a largo plazo.
Se trata de un lenguaje de programación fácil de entender en comparación con muchos otros. Su claridad hace que Python sea un lenguaje bastante accesible. Esto hace que no sea excesivamente complicado como primer lenguaje para aprender.
Python tiene un buen rendimiento, se trata de un lenguaje bastante rápido en términos de ejecución y uso de memoria para ser un lenguaje de programación interpretado.
Es un lenguaje multiplataforma, es decir, es compatible con muchos sistemas operativos como Windows, macOS y Linux y con diferentes arquitecturas de CPU.
Se trata de un lenguaje de programación bien pagado. Según la encuesta Stack Overflow de 2022 se posiciona por encima de Java, JavaScript, C y PHP entre muchos otros. Las personas que trabajan con Python alcanzan de media los 71.105 dólares anuales.
En general, Python es un lenguaje de programación muy popular y con mucho potencial ya que se utiliza en muchos campos. Este lenguaje es fácil de aprender para personas que se inicien en la programación. Desde MIOTI destacamos este lenguaje de programación por su utilidad en el sector de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Dos ámbitos a los que les damos especial importancia en nuestra oferta formativa.
Si quieres formarte en Phyton, desde Mioti Tech & Business School ofrecemos el curso “Python para beginners”, en el que aprenderás este lenguaje tan demandado por las empresas y sobre todo por el sector del data science de mano de desarrolladores expertos desde un enfoque práctico.
El Mobile World Congress (MWC) es una conferencia anual de la industria de la tecnología móvil que se lleva a cabo en Barcelona, España. El evento es organizado por la GSMA (Asociación Global de Operadores de Comunicaciones Móviles) y atrae a miles de empresas, expertos en tecnología, desarrolladores y otros profesionales de todo el mundo.
El MWC nació en 1987 como un evento llamado GSM World Congress, centrado en la tecnología de redes móviles GSM. Desde entonces, el evento ha evolucionado y se ha expandido para incluir una amplia gama de tecnologías y servicios móviles.
En 1995, el evento cambió su nombre a «GSM World Congress and Exhibition» y se trasladó a Cannes, Francia. En 2006, la GSMA (Asociación GSM por aquel entonces) adquirió el evento y lo renombró como «Mobile World Congress». Desde entonces, el evento se ha llevado a cabo en Barcelona y se ha convertido en uno de los eventos más grandes e importantes de la industria móvil.
El MWC atrae a miles de participantes y se realizan presentaciones, conferencias y exposiciones que abarcan una amplia gama de temas relacionados con la tecnología móvil, incluyendo dispositivos móviles, redes móviles, aplicaciones móviles, soluciones empresariales, tecnologías emergentes, inteligencia artificial, 5G y más.
Es considerado uno de los eventos más importantes en la industria de tecnología móvil, y muchas empresas importantes suelen aprovechar la oportunidad para crear contactos y realizar negocios, así como presentar nuevos productos y tecnologías.
Según los últimos datos, el Mobile World Congress 2023 de Barcelona cierra las puertas de su edición 2023 con 88.500 personas, según GSMA. Poco a poco se recuperan las cifras anteriores a la pandemia como en 2019, que marcó el récord de asistencia con 109.000 asistentes.
Algunas de las principales novedades expuestas durante el evento han sido:
“Nokia es una de las empresas más queridas, respetadas y populares dentro del sector de las telecomunicaciones. La compañía finlandesa llegó a liderar de forma incuestionable el mercado de la telefonía móvil durante varios años, pero no supo afrontar el salto del teléfono móvil al smartphone y todos sabemos cómo acabó la historia”, según ‘Computer Hoy’. Parece que ahora quieren empezar a competir al nivel del resto de empresas, y qué mejor manera que arrancar con una imagen de marca diferente, más sencilla, moderna y con una declaración de intenciones detrás.
La compañía presentó una experiencia inmersiva en el metaverso utilizando los últimos avances del 5G. Para ello, a través de unas gafas de realidad virtual, conectó a cinco personas: cuatro asistentes al evento y al alcalde de Málaga que se encontraba a casi 1.000 kilómetros de distancia.
Con el desarrollo de esta iniciativa, Orange ha querido demostrar cómo la nueva red móvil permite disfrutar de experiencias que van desde un evento deportivo o un concierto, hasta el acceso a clases magistrales o la visita a países que se encuentran a miles de kilómetros de distancia.
La empresa española Alisys llevó al MWC un robot cuadrúpedo de la empresa americana Huarts Robotics cuyo propósito se centra en cumplir tareas de seguridad y defensa. La empresa señaló a Europa Press que el robot ha sido diseñado para realizar misiones en lugares que dada su peligrosidad no pueden llevar a cabo humanos.
Por otro lado, en 2022 Xiaomi ya había presentado el CyberDog, un robot cuadrúpedo que se convertiría en un hito para la empresa. En la edición de 2023, Xiaomi ha vuelto a sorprender a los asistentes con el CyberOne, un robot humanoide que queda tiempo para que llegue a los hogares: su precio ronda los 100.000 euros y no resulta posible producirlo en masa.
Los móviles plegables de Honor, Qualcomm y su carrera al espacio para comercializar las comunicaciones por satélite, el portátil enrollable de Lenovo, los patinetes de Xiaomi o las espectaculares fotografías de sus móviles son solo algunas de las novedades que las tecnológicas han presentado en el MWC. También continúan las innovaciones en el campo de las gafas de realidad virtual, los dispositivos sanitarios de medición o la capacidad de crear hologramas totalmente nítidos gracias a las redes 5G, como por ejemplo este de Telefónica.
En MIOTI Tech & Business School somos conscientes de las posibilidades que ofrecen las tecnologías para crear nuevos universos, dispositivos más avanzados, líneas de negocio innovadoras o tecnologías de vanguardia, por eso, renovamos constantemente nuestros temarios para estar al día en las últimas novedades tecnológicas, y formar a nuestros alumnos con la educación tecnológica que demanda el mercado.
Big Data es un término que se utiliza para describir conjuntos de datos que son tan grandes y complejos que no se pueden procesar con las herramientas de software tradicionales. Estos conjuntos de datos son enormes en tamaño, velocidad y variedad, y pueden provenir de una gran variedad de fuentescomo sensores, dispositivos móviles, redes sociales, transacciones financieras o registros médicos, entre otros.
El procesamiento del Big Data implica la utilización de técnicas y tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el análisis de datos y la visualización de datos, para poder extraer información valiosa y conocimiento a partir de los datos. El objetivo del procesamiento de Big Data es obtener información y conocimiento que ayude a la toma de decisiones en tiempo real, así como a la identificación de patrones y tendencias que pueden ser útiles en diversos campos, como la ciencia, la tecnología, la medicina, y por qué no, también la música y su industria.
El panorama musical actual es muy diverso y variado ya que incluye una enorme cantidad de género y artistas tanto establecidos como emergentes. La industria musical actual es radicalmente distinta a la que había en el siglo XX ya que la irrupción de la tecnología ha provocado una transformación más que significativa gracias a la aparición de plataformas de streaming como Spotify, Apple Music o YouTube.
El uso de Big Data en la industria musical ha revolucionado la forma en que las empresas discográficas, artistas y oyentes interactúan y consumen música. Algunas de las aplicaciones que el big data tiene para la industria musical son:
En resumen, el Big Data ha permitido a la industria musical obtener una mejor comprensión de su audiencia y del mercado en general. Esta información se utiliza para tomar decisiones empresariales informadas, mejorar la experiencia del usuario y aumentar las ventas y la popularidad de los artistas y sus obras.
Aunque al principio de la irrupción de la tecnología en la música, las discográficas, productores y artistas se sentían en general recelosos de las consecuencias y efectos que podría llegar a tener, con el paso del tiempo se ha demostrado que son más los beneficios que comporta que los inconvenientes.
Entre estos beneficios se encuentran, por ejemplo, una distribución más eficiente, ya que en lugar de depender de tiendas físicas en las que vender los discos o vinilos, ahora la música se puede distribuir de forma digital a través de las mencionadas plataformas de streaming o mediante tiendas online, lo que permite, en definitiva, que los artistas lleguen a audiencias más amplias en todo el mundo.
Por otro lado, también permite obtener grabaciones de alta calidad que posibilitan producir grabaciones más precisas y detalladas que capturan todos los matices de la música. Además, la tecnología ha abierto la industria musical a artistas de todos los niveles, lo que significa que ahora hay más oportunidades para que los artistas emergentes se hagan un nombre y lleguen a un público más amplio. Por último, la tecnología ha permitido que los artistas interactúen con sus fans de maneras nuevas y emocionantes, como a través de las redes sociales, plataformas de streaming y conciertos.
En MIOTI Tech & Business School somos expertos en la aplicación del Big Data para automatizar procesos, identificar tendencias, realizar modelos de predicción o investigar nuevas líneas de negocio en todas las industrias, incluida la musical, a través de nuestros másteres en Data Science y Big Data, Marketing Data Analytics o Data Estrategy Executive Program.
El marketing digital es uno de los elementos clave en los que hay que poner la vista si se quiere que una empresa o negocio particular tenga un desarrollo positivo. Ante un mercado donde la competencia crece y se hace más fuerte cada segundo, contar con productos y servicios de calidad ya no es suficiente para prosperar, hace falta además una buena estrategia de marketing digital que dé a conocer y posicione de manera óptima todo aquello que la empresa tenga para ofrecer.
En estos escasos tres meses que llevamos recorridos del nuevo año hemos podido ver como algunas de las predicciones más repetidas sobre tendencias de marketing digital se van afianzando. A continuación, destacaremos algunas de las principales en las que grandes empresas y referentes del sector ya están invirtiendo y confiando para llevar su negocio al siguiente nivel.
Nishma Robb, Directora Senior de Marketing, Reputación y Marca en Google UK resalta la inclusión como una de los detalles que deben definir el marketing actualmente. Para conseguir que el público se identifique con el mensaje, producto o servicio de la empresa es importante que este sea transmitido a través de otras personas en las que puedan verse reflejados y en entornos que resulten familiares. Adaptar los contenidos a las audiencias es clave para que estas puedan conectar con el mensaje, para ello las empresas deben analizar y conocer muy bien a sus usuarios presentes y objetivo, estableciendo estrategias con las que se sientan representados y que impacten directamente en sus vidas.
Un estudio de CISCO mantiene que el vídeo está en camino de representar el 82% de todo el tráfico online. La creciente popularidad de Tik Tok lo confirma. Los usuarios prefieren videos antes que contenido estático, destacando sobre el público joven los contenidos generados por usuarios antes que por marcas y de formato reducido. Estos dos últimos atributos dependen del contenido que se vaya a consumir, ya que la duración, formato y soporte dependerán mucho de a quién vayan dirigidos y de las necesidades y expectativas que quiera crear el contenido. Uno de los formatos más aclamados actualmente es el snack video, un modelo narrativo que mezcla video y texto en una duración muy limitada y cuyo contenido informa o aporta algo valioso a un usuario joven cada vez más difícil de enganchar.
Según Dyana Najdi Directora General de Vídeo y Display de Europa, Oriente Medio y África en Google el video es uno de los mejores formatos para entablar conexiones auténticas con las audiencias. Entre sus ventajas destaca que es un soporte más que conocido y muy adaptable (webinar, masterclass, entrevistas, píldoras cortas etc), pero para emplearlo de manera correcta hay que conocer bien a la audiencia y optimizar al máximo el tiempo de atención que los usuarios están dispuestos a ofrecernos.
Los podcasts son una herramienta de información y entretenimiento ya más que normalizada, según Europa Press el consumo de pódcast en España se duplicó el año pasado contando con un 42,5% oyentes de podcast a diario. Una de las características diferenciadoras del podcast frente a otros formatos es que en la mayoría de los casos están dirigidos a un nicho específico con una comunidad de seguidores muy definida y asidua. Además, se trata de un formato muy agradable, ya que no necesita más que la atención auditiva del usuario y puede ser consumido al ritmo que se quiera admitiendo pausas. Se trata de una buena forma de dar a conocer una marca, productos o servicios específicos a una comunidad muy definida y de forma no demasiado agresiva.
La Inteligencia Artificial (IA) avanza a una velocidad frenética y las empresas que no logren valerse de sus funcionalidades se quedarán atrasadas rápidamente. Hay muchas formas de implementar la IA en las estrategias de marketing, según un informe de Blueshift, el 28% de los profesionales ya la utilizan para recomendar productos, mientras que el 26% lo hacen para optimizar sus campañas. Esta tecnología tiene un gran potencial para personalizar experiencias y hacer que el marketing sea mucho más eficiente. Uno de los usos más reconocidos es el del análisis de datos para determinar cómo dirigirse a la audiencia a priori y también tras desplegar acciones, poder determinar a tiempo real qué campañas impactan realmente creando beneficio y cuáles no.
Otra de las ventajas de aplicar la IA es la automatización de procesos, que puede colaborar mucho en gestionar las demandas cada vez más exigentes de los consumidores. Los usuarios piden cada vez más información sobre los productos y servicios que consumen, sobre todo en relación a las compras online. Los desarrollos de IA como los chatbots pueden ser grandes aliados para asumir tareas de comunicación. Como señala Statista, el número de usuarios de chatbots ha crecido sustancialmente desde la pandemia, estimándose que en 2025 ascienda a unos 2,6 mil millones. El uso de los chatbots para realizar ciertas transacciones y resolver preguntas y problemas cada vez más complejos es una solución fantástica para muchas empresas, aunque siempre es aconsejable ofrecer la posibilidad de contacto humano por si la demanda no pudiera satisfacerse a través de la tecnología.
La implementación de este desarrollo colabora mucho en la reducción de los tiempos de espera de la atención al cliente, aportando más seguridad y personalización a las respuestas.
Los usuarios demandan cada vez más en sus procesos de compra, exigiendo todas la facilidades posibles que ofrezca el mercado. A raíz de la pandemia, momento en el que aumentaron inevitablemente las compras online, cobró todavía más importancia la innovación en los entornos físicos de compra para conseguir volver a atraer a los usuarios a las tiendas mediante la oferta de experiencias únicas. El uso de la Realidad Aumentada (RA) para crear experiencias innovadoras que aporten valor añadido es cada vez más necesario, según un informe elaborado por Snapchat, se estima que uno de cada tres usuarios de la generación Z comprará mediante Realidad Virtual en un plazo de dos años.
La Realidad Virtual presenta la oportunidad de ofrecer experiencias versátiles, adaptables y envolventes que atraigan a los usuarios y generen engagement. Muchas de estas acciones están actualmente generándose en el Metaverso, otro avance tecnológico muy a tener en cuenta a la hora de crear experiencias únicas, espacios de publicidad virtuales y colaboraciones con creadores de contenido especializados en este entorno, que ya cuentan con mucha audiencia de calidad en esta segunda realidad. El Metaverso permite interactuar de manera virtual de una forma cada vez más cercana al contacto real, lo que puede suponer avances muy significativos a la hora de cómo los clientes interactúan con los productos y los servicios online, entre otras aplicaciones.
La tecnología es sin duda el mejor aliado del marketing digital, y quien no aproveche las ventajas que los últimos desarrollos aportan a las estrategias de mercado, se quedará atrás en relación con su competencia. Otras tendencias como la publicidad nativa, el marketing de influencers, la no intrusión y el respeto de la privacidad continuarán manteniéndose como algunos de los valores más eficientes en las estrategias de marketing digital.
Desde MIOTI Tech & Business School somos conscientes de que el Marketing es un sector cambiante, y por ello hemos creado un nuevo máster que satisface todas las demandas que los nuevos profesionales requieren. Si quieres dominar todas las competencias necesarias para identificar oportunidades y afrontar las nuevas necesidades del mercado, el Máster en Marketing Data Analytics es el programa perfecto para ti, en el que aprenderás a utilizar los datos disponibles para evaluar la efectividad de tus estrategias de marketing y tomar las mejores decisiones de negocio.
El Data Science es una disciplina científica centrada en el análisis de grandes fuentes de datos para extraer información, comprender la realidad y descubrir patrones con los que tomar decisiones. Carlos Picazo, experto en la materia y profesor del máster en Data Science define simplificadamente esta disciplina como la ciencia que nos ayuda a responder preguntas a través del análisis de datos.
El Data Science es un campo interdisciplinar en el que se utilizan muchas metodologías y herramientas diferentes, y para poder desenvolvernos en este sector a la perfección hay que conocer los instrumentos clave, además de mantenerse siempre actualizado de los nuevos desarrollos y funcionalidades que colaboren en la constante optimización del trabajo.
El trabajo de los Data Scientists se divide grosso modo en tres tareas principales: el almacenamiento, el análisis y la visualización de datos. Estas serán las tres funciones por las que dividiremos las herramientas más destacadas que actualmente se utilizan en la profesión del sector del data science.
A partir del bruto de datos de los Data Warehouse de las compañías, los data scientists elaboran sus propias bases de datos con las que realizarán las analíticas. Para ello, utilizan consultas a ficheros CSV, el open source MySQL o si la empresa cuenta con licencia, herramientas como SQL Server.
El SQL es un lenguaje de programación específico para bases de datos que permite administrar y gestionar datos alojados en SQL como MySQL o Microsoft SQL Server. Este lenguaje permite acceso, gestión y recuperación de información específica de las bases de datos. SQL es además de vital importancia porque al utilizar otros lenguajes como, por ejemplo, Python, también tendrás que saber de SQL para acceder y administrar su base de datos y poder manejar la información.
Al llegar a este paso las herramientas utilizadas pueden ser muchas y suelen variar dependiendo de si la empresa paga licencias o prefiere plataformas abiertas. Muchas compañías utilizan sistemas de analítica de big data mediante R, KNIME o los ya mencionados Python o SQL. En otras empresas usan plataformas más enfocadas a lo comercial como son SAP, SAS o RapidMiner.
Esta es una herramienta de software estadístico con una variedad de bibliotecas y herramientas estadísticas pensadas para organizar datos. Se trata de una herramienta muy potente de pago que por lo general utilizan las grandes industrias.
Otra buena opción que también utilizan las empresas para dar soluciones a través de los datos es el mencionado lenguaje de programación R. R proporciona soporte para la manipulación de datos, cuenta con paquetes capaces de transformar datos desordenados en una forma estructurada y facilita el trazado y la representación gráfica.
La correcta exposición de los datos es una de las variables más importantes del trabajo de un data scientist, ya que, si sus resultados no son comprensibles, no tendrán valor para el consumidor final. Por ello, la utilización de herramientas que colaboren en una visualización de los datos óptima es una parte esencial del trabajo de análisis de datos.
Entre las herramientas más utilizadas por los data scientist para realizar esta tarea destacan Tableau, QlickView, y las polivalentes y ya mencionadas SAS y SAP. Mediante estas plataformas se pueden compilar una gran cantidad de fuentes de datos y transformarlos de manera fácil en visualizaciones adaptadas a las necesidades.
Esta es una herramienta que destaca por su potente procesamiento de datos en memoria y por su tecnología patentada para ejecutar y almacenar resultados de manera rápida. Además, da la posibilidad de mantener automáticamente la asociación de datos y de comprimirlos a solo el 10% del tamaño inicial. Sus visualizaciones son de las más aclamadas entre los data scientist por su adaptabilidad y su fácil lectura.
Tableau es un software especializado en transformar datos tabulados en visualizaciones óptimas. Esta herramienta permite analizar datos en tiempo real mediante una conexión directa a las bases de datos, permitiendo identificar anomalías o áreas de oportunidad en el corto plazo. Con una interfaz muy intuitiva, permite generar cuadros de mando interactivos y funcionales.
Las herramientas utilizadas por los data scientist dependen mucho del tamaño de la empresa para la que trabajen, del volumen de datos que manejen, de las necesidades de cada proyecto e incluso de su preferencia por una interfaz u otra. Además, ante los constantes avances que el campo del dato está viviendo, hay que mantenerse actualizado para conocer y poder aprovechar todos los desarrollos que faciliten el trabajo del análisis de datos.
Si quieres formarte en las herramientas más destacadas del análisis de datos, en MIOTI Tech & Business School contamos con el Máster en Data Science & Big Data. Un programa práctico en el que los alumnos aprenden en tan solo cuatro meses y de la mano de grandes profesionales de empresas tan importantes como Accenture o Unlimiteck todos los conceptos y herramientas necesarias e imprescindibles para poder desenvolverse en el sector profesional del Big Data.
El 8M, Día Internacional de la Mujer Trabajadora, es un día para reivindicar la igualdad real entre hombres y mujeres en derechos sociales, educativos, laborales y taxativos. Las mujeres representan el 49,5% de la población mundial, pero por sorprendente que parezca, no fue hasta 1908 cuando empezó a germinar el movimiento feminista entre la sociedad popular. En concreto fue la estadounidense la que inauguró un Día de la Mujer clandestino en el teatro Garrick de Chicago. El Día oficial de la Mujer no fue declarado oficial hasta 70 años más tarde, en 1975 por las Naciones Unidas.
En paralelo, el 11 de febrero se celebró el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, que pretende visibilizar el papel de las investigadoras y estimular vocaciones científicas en las jóvenes. Gracias a este día, proclamado por las Naciones Unidas en 2015, se han llevado a cabo multitud de iniciativas y proyectos. Su propósito es aumentar la presencia de las mujeres en las carreras STEM, es decir, aquellas que engloban las ciencias, la tecnología, las ingenierías y las matemáticas y en las que estamos especializados en MIOTI.
Muchos estudios internacionales como el de la UNESCO afirman que, de todos los investigadores que existen en el mundo, solo el 28% son mujeres. Y esto supone un gran problema según la organización si tenemos en cuenta que “la ciencia, la tecnología y la innovación también son clave para cumplir con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030 en la manera en que abordamos el cambio climático, aumentamos la seguridad de los alimentos, mejoramos la atención hacia la salud, administramos los recursos limitados de agua dulce y protegemos nuestra biodiversidad”.
No solo esto, la OCDE prevé que, para el 2030, el 80% de los empleos que existen actualmente habrán desaparecido y serán reemplazados por aquellos que tengan una formación STEM. Esta brecha de género no solo supone un perjuicio para miles de mujeres, sino para la sociedad en general. Por un lado, limita las posibilidades del desarrollo de estos sectores, al dejar de lado a una parte de la población y prescindir de su visión y aportación profesional, y por otro ayuda a perpetuar la brecha y los estereotipos de género.
Respecto a los factores que originan que los datos femeninos sean tan bajos, son muy variados, pero los más notorios tienen que ver con los prejuicios y estereotipos de género, el contexto social, la alfabetización científica, así como la falta de referentes femeninos. En este sentido, es fundamental que las mujeres puedan encontrarse con modelos en los que sentirse reflejadas, tanto en el material didáctico que trabajan en clase cuando son niñas, como en los medios de comunicación, las estructuras de poder y las organizaciones empresariales.
En este contexto, tanto los órganos públicos como las empresas privadas se han puesto manos a la obra para impulsar iniciativas y proyectos que fomenten el crecimiento de la tasa de talento femenino en las carreras científicas. La multinacional IBM, por ejemplo, ha puesto en marcha SkillBuild, un programa que tiene el objetivo de formar gratuitamente a 30 millones de personas para desarrollar una carrera STEM en todo tipo de industrias sin necesidad de realizar un grado de cuatro años.
Son muchas las empresas que ponen en marcha iniciativas de este tipo, porque son conscientes de la necesidad de atraer, retener y formar al talento femenino para aprovecharlo de cara a mejorar la sociedad e impulsar la innovación de la región. De hecho, Irina Bokova, directora general de la UNESCO, afirma: “Las niñas y mujeres son personas claves para crear soluciones para mejorar vidas y generar crecimiento ecológico e inclusivo que beneficie a todos. Ellas constituyen la población con mayor talento desaprovechado para convertirse en la nueva generación de profesionales STEM. Necesitamos comprender y apuntar a los obstáculos específicos que mantienen a los estudiantes de sexo femenino ajenos a estas disciplinas científicas y estimular su interés desde los primeros años de formación y desarrollo educativo”.
Desde MIOTI Tech & Business School somos conscientes de la necesidad de visibilizar el papel de la mujer en el ámbito STEM, su desarrollo y formación para continuar evolucionando en los grandes retos del planeta en materia de sostenibilidad e innovación. De hecho, nuestra CEO y co-fundadora, Fabiola Pérez, afirma que, desde su punto de vista: “falta orientación laboral y más referentes femeninos. Necesitamos generar en las niñas el interés en las nuevas tecnologías desde que son muy jóvenes, facilitándoles el acceso a las asignaturas y aplicaciones correspondientes. Debemos transmitirles lo que supone trabajar en este ámbito a través de una orientación laboral, y siempre desde un punto de vista práctico”.
En el ámbito público, la ministra de Ciencia e Innovación, Diana Morant, ha manifestado que “el Ministerio está visibilizando el talento de las mujeres, legislando para consolidar y ampliar derechos y aplicando la ley con firmeza para avanzar hacia una igualdad real en el sector de la ciencia y la innovación”. Por ejemplo, el gobierno del Estado convoca cada año los ‘Premios Alianza STEM’ por el talento femenino, una iniciativa del Ministerio de Educación y Formación Profesional para fomentar las vocaciones científicas y tecnológicas en chicas y jóvenes.
Según el estudio de INCIBE sobre ciberseguridad, en 2022 hubo más de 67.000 consultas de entre las cuales la más repetida fue sobre phishing, sobre todo, de asesoramiento preventivo. ¿Qué quieres decir esto? Básicamente, es cómo debes protegerte ante ataques informáticos de este tipo.
En este sentido, cada vez somos más conscientes de esta clase de ciberseguridad, pero qué es el phishing, cómo puedo prevenirme de estos ataques y, si me sucede, cómo lo puedo abordar. Vamos a intentar desgranar todas estas preguntas para atajar el problema en ciberseguridad más buscado. Un 45% de las personas que llaman al teléfono de INCIBE (017) han sufrido este tipo de fraude y necesitan saber qué tienen que hacer a continuación. Por lo tanto, es importante estar alerta y tomar medidas para protegerse.
El phishing es una técnica de fraude online (y un delito) en la que los hackers utilizan correos electrónicos, mensajes de texto, llamadas telefónicas u otros medios electrónicos para engañar a las personas ofreciéndoles un tipo de descuento u oferta y obtener información confidencial, como contraseñas, número de tarjetas de crédito y otra serie de datos personales.
Por lo general, los mensajes de phishing aparentan ser legítimos y provienen de empresas o personas que la víctima confía, como bancos, servicios de paquetería, proveedores de correo electrónico o redes sociales. Estos mensajes a menudo solicitan a la víctima que haga clic en un enlace, complete un formulario o proporcione información personal.
El objetivo del phishing suele ser la revelación de información personal para utilizarlo en suplantación de identidad, fraude financiero y otros delitos.
Para protegerse del phishing, es importante no proporcionar información confidencial como DNI, contraseñas bancarias o cualquier otro dato sensible, a menos que esté seguro de que la solicitud es legítima y proviene de una fuente fidedigna; no hacer clic en enlaces ni descargar archivos adjuntos sospechosos, verificar la fuente del mensaje y reportar cualquier intento de phishing que recibas.
Además, es recomendable cambiar tus contraseñas regularmente y monitorear tus cuentas bancarias y de crédito en busca de actividad sospechosa. En este sentido, nuestro profesor de ciberseguridad en el Exponential Technologies Executive Program, Mikel Rufián, explica que es muy importante que “las pequeñas y grandes empresas formen a sus empleados para que conozcan cómo prevenir ataques de phishing y malware”.
Al estar alerta, y tomar medidas para proteger tus datos, puedes reducir el riesgo de caer en este tipo de fraude online y reducir su impacto.
En MIOTI Tech & Business School somos conscientes de la importancia que estos temas tienen en la sociedad y en las formaciones académicas actuales. Por eso, estamos siempre a la vanguardia del conocimiento y desarrollamos constantemente nuevos programas de la máxima calidad, como nuestro master en Digital Transformation, que trata estos temas en profundidad, para, en definitiva, preparar de la mejor manera posible a nuestros alumnos.
eLa sanidad es uno de los sectores más importantes de nuestro país y así lo avalan además los datos. Por ejemplo, el número de médicos colegiados aumentó en España en 2021 en más de 7.500 profesionales hasta alcanzar los casi 284.000 lo que supone un aumento del 2,8%. Por su parte, los enfermeros colegiados, aumentaros en más 5.000 personas (+1,8%) llegando así a los más de 330.500 trabajadores. Todo ello, según datos del Instituto Nacional de Estadística.
Estas cifras no hacen más que confirmar que la sanidad es un sector muy destacado y con una gran importancia que, es ampliamente conocido, maneja una ingente cantidad de material documental de todos sus pacientes. Desde MIOTI nos hemos preguntado si el Big Data podría ser de utilidad a la hora de administrar todos estos datos, pero primero, veamos qué es el Big Data.
Big Data es un término utilizado para describir el enorme volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados que inundan diariamente las empresas y compañías del mundo. Sin embargo, lo realmente interesante es qué se hace con esos datos y cómo se procesan, analizan y estudian para poder obtener conclusiones que permitan, posteriormente, tomar las mejores decisiones en base a este nuevo conocimiento.
Aunque no hay consenso sobre a partir de qué cantidad de datos se puede considerar Big Data o no, la mayoría de los expertos coinciden en poner el límite en conjuntos de datos que engloban desde 30 a 50 terabytes y hasta varios petabytes.
La mayor utilidad que posee el Big Data es que permite proporcionar respuestas a preguntas que las empresas ni sabían que debían contestar. Es decir, ofrece un punto de referencia para permitir a las empresas, en definitiva, identificar los problemas de una manera mucho más comprensible.
Además, la rápida recopilación y análisis de los datos permite a las compañías moverse de una manera mucho más eficiente, rápida y con menos dificultades. También posibilita eliminar las áreas problemáticas antes de que los conflictos afecten a la reputación o los beneficios. Ayuda, asimismo, a aprovechar los datos empresariales y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades que permiten reducir costes, tomar mejores decisiones y más rápido y diseñar nuevos productos y servicios teniendo un mejor conocimiento de las necesidades y deseos de los clientes y consumidores.
Poniendo el foco específicamente en el sector sanitario, el Big Data aparece a través de registros de pacientes, planes de salud, información de seguros y otros tipos de datos que están repletos de información crucial para los enfermos pero que, en ocasiones, pueden ser complicados de manejar por su enorme volumen. Por eso estas tecnologías para analizar y comprender son tan importantes ya que ayudan a examinar esos datos y proporcionar muy rápidamente diagnósticos u opciones de tratamiento. Puede, por tanto, ser de gran ayuda para los profesionales sanitarios a la hora de tomar mejores decisiones que permitan brindar un mejor servicio de salud y, en definitiva, ayudar a salvar vidas.
Además, la aplicación de las técnicas de Big Data juega una papel importante a la hora de inferir una capa de inteligencia para así lograr aplicar modelos predictivos que sirvan de apoyo en el momento de anticiparse a las necesidades sanitarias y así poder ofrecer una atención más eficaz y de mejor calidad.
Además de los beneficios generales que comentábamos anteriormente, el Big Data tiene por supuesto aplicaciones palpables en el día a día de la sanidad.
Uno de ellos, por ejemplo, es la posibilidad de realizar una mejor dotación de las plantillas gracias a la predicción de pacientes. Es decir, si hay demasiado trabajadores se pueden acumular costes laborales innecesarios pero si hay muy pocos, la atención al paciente se resiente. Gracias a la aplicación de la tecnología, es posible resolver esta disyuntiva.
Las historias clínicas electrónicas son una de las aplicaciones del Big Data más extendidas en la actualidad, ya que permite a los pacientes tener su propio registro digital con datos personales, informes o pruebas diagnósticas y que estén a disposición tanto de los usuarios como de los profesionales sanitarios. Estas historias clínicas también permiten activar recordatorios y alertas para nuevas pruebas o hacer un seguimiento de las recetas médicas para ver si se han seguido correctamente las pautas de medicación.
Introducir al Dr. Big Data también permite realizar una mejor planificación estratégica gracias a un mejor conocimiento de las motivaciones de las personas. Los gestores sanitarios tienen la posibilidad de analizar los resultados de las diferentes revisiones y consultas de personas pertenecientes a diferentes grupos de población e identificar los factores que provocan que un paciente abandone o realice incorrectamente un tratamiento.
Por último (de nuestra lista, porque hay muchísimas más aplicaciones), se encuentra la reducción del fraude y la mejora de la seguridad. Se estima que más del 90% de las organizaciones sanitarias ha sufrió algún tipo de intento de hackeo o ciberataque y esto se debe a que los datos médicos son muy valiosos en el mercado negro, pero también extremadamente sensibles en ciertos casos. Es por eso que muchas organizaciones han empezado a utilizar la analítica que les proporciona el Big Data para ayudar a prevenir las amenazas a la seguridad de los datos que custodian.
En MIOTI Tech & Business School sabemos la importancia que esta tecnología tiene para el sector sanitario, pero también para otros como por ejemplo la banca. Es por eso que contamos con nuestro Máster en Data Science & Big Data en el que los alumnos aprenden en tan solo cuatro meses y de la mano de grandes profesionales de empresas tan importantes como Accenture o Unlimiteck todos los conceptos necesarios e imprescindibles para poder desenvolverse en el sector profesional del Big Data. Y todo ello con una tecnología eminentemente práctica, tal y como reza nuestro lema 100% práctica, 0% postureo.