Internet Of Things: Cómo funciona

El Internet of Things (IoT) funciona a través de la agrupación e interconexión de dispositivos y objetos a través de Internet donde todos son visibles y capaces de interaccionar entre sí. El abanico de dispositivos interconectados es muy amplio y abarca desde sensores hasta coches o incluso la ropa. ¿Y por qué no? También los dispositivos y electrodomésticos más cotidianos de nuestro día a día como puede ser la nevera. 

El IoT es un área con un enorme potencial de crecimiento económico. Según el estudio El Internet de las cosas: Ponerse al día con una oportunidad acelerada elaborado por la consultora McKinsey & Company, en 2030 el IoT podría generar entre 5,5 y 12,6 billones de dólares en todo el mundo. Según este mismo informe, no ha crecido a un ritmo tan rápido y acelerado como se esperaba inicialmente, pero aún tiene un amplio margen de crecimiento. 

El papel de la domótica

A la hora de aplicar el Internet de las Cosas a nuestros hogares, es importante hablar del papel que la domótica juega en este ecosistema digital.

La domótica de una casa está formada por el conjunto de sistemas y tecnologías que son capaces de aportar seguridad, bienestar y comfort a una casa a través de la gestión inteligente de la energía, las comunicaciones, iluminación o cualquier otro elemento de la vivienda e incluso un edificio completo. Estos sistemas pueden estar formados por redes interiores y exteriores de comunicación y en formato tanto cableado como inalámbrico. 

Cómo funciona

En una instalación domótica, los diferentes dispositivos que integran una red o sistema domótico utilizan una red Wifi para poder enviar y recibir la información y también para conectarse con el usuario.

Los dispositivos conectados normalmente son electrodomésticos, dispositivos de luz, equipos de climatización o ventilación (calefacción o aire acondicionado), persianas, toldos, etcétera. De hecho, prácticamente cualquier dispositivo susceptible de disponer de capacidad de comunicación con el sistema central programable podría integrar el ecosistema domótico del hogar.

Aplicaciones en nuestros hogares

Lo más atractivo de conseguir esta conectividad en los dispositivos que tenemos en casa es lograr mejorar nuestra calidad de vida o eficiencia energética e incluso crear ecosistemas domésticos más confortables.

Cualquier dispositivo en el que, en principio, sería difícil imaginar su aplicación al IoT, es posible instalar un artefacto que envíe información de forma independiente a otros dispositivos o a una nube que tenga la capacidad de controlarlos o tomar decisiones. Así, es como se consigue una interconexión digital de los objetos cotidianos con Internet y se les convierte, en definitiva, en dispositivos inteligentes.

Una vez llegados a ese punto estaríamos en el proceso de crear una casa inteligente o Smart home, considerados como los hogares del futuro. 

De forma específica, el IoT puede aplicarse a las viviendas de diferentes formas:

Sistemas de seguridad

Gracias a sistemas de acceso de huella digital, cámaras conectadas entre sí y con aparatos móviles, alarmas automatizadas, vídeo en streaming o visión nocturna es posible conseguir hogares más seguros.

Iluminación

Es posible conseguir un encendido y apagado automático a través de una programación de la luz. También se pueden crear ambientes lumínicos específicos, por ejemplo, si el objetivo es conciliar mejor el sueño.

Programación de la calefacción

Si instalamos termostatos inteligentes podemos conseguir un uso más sostenible y eficiente de la energía debido a una combinación de sensores, algoritmos y computación en la nube. Todos ellos aprenden comportamientos para poder programar la temperatura perfecta en cada momento. 

Control de las mascotas

Imagina poder conectar el chip de tu mascota con tu teléfono móvil para que siempre esté localizada, incluyendo alertas de geolocalización y monitoreo de su actividad. Gracias al Internet de las Cosas, todo esto es posible.

Jardineria inteligente

La conectividad de los dispositivos no tiene por qué limitarse únicamente al interior de la casa, también puede aplicarse al jardín. De hecho, la jardinería inteligente se ha convertido en un área próspera que permite incorporar sistemas de rociadores automatizados y controlados a distancia o cortadoras de césped robotizadas.

También es posible automatizar, gracias a sistemas inteligentes, el aumento o disminución del suministro de agua o incluso recoger datos sobre los patrones meteorológicos para así poder decidir qué es mejor, si aumentar el riesgo o disminuirlo.

Riesgos

No obstante, no es oro todo lo que reluce, y aunque todas estas aplicaciones facilitan mucho el día a día de las personas, también es importante conocer los riesgos de convertir tu casa en una Smart Home.

Una de las amenazas más destacadas es la relativa a la privacidad y la ciberseguridad. Al tratarse de sistemas modulares y escalables, deben recoger todo tipo de datos, y, además, al estar conectado a Internet, los dispositivos están más expuestos y son más susceptibles a la hora de sufrir ciberataques cada vez más avanzados.

Estos ataques suelen estar dirigidos principalmente al robo de datos que afecta a la seguridad de esa información y, en última instancia, puede perjudicar a las personas que viven en esas casas.

Cómo evitarlos

Para evitar esta clase riesgos es fundamental mantener actualizados los dispositivos en todo momento, establecer contraseñas para acceder a los dispositivos y cambiarlas con frecuencia; y usar una conexión VPN siempre que sea posible.

Instalar antivirus y antimalware que protejan nuestra red y los dispositivos conectados a ella también es muy importante y, si se dispone de doble factor de autenticación u opciones de acceso biométrico, lo más recomendable es activarlos. 

En MIOTI Tech & Business School somos expertos en Internet de las Cosas y contamos con dos programas en esta área con los profesores de reconocido prestigio en el panorama actual: Máster en Internet de las Cosas & Data Science (doble titulación) y Máster en Internet de las Cosas.

Muchas empresas en España se están dando cuenta de la necesidad de contar con un Data Analyst en su equipo y éstas no son solo tecnológicas. Organizaciones dedicadas a aeronáutica, audiovisual, seguros, banca o a la venta de alimentos, como Netflix o PepsiCo, son algunas de las empresas que demandan este perfil. 

En la mayoría de ocasiones, estos negocios deciden externalizar el servicio acudiendo a empresas especializadas en Data Science para contratar sus servicios. No obstante, otras deciden formar a sus propios empleados para tener profesionales competentes en la materia o contratar a un especialista para que forme parte de su plantilla. Una decisión muy inteligente ya que incorpora un factor diferenciador en sus propios proyectos. 

Si aún no sabes qué es un Data Analyst, ni conoces su importancia dentro de una organización, a continuación, te contamos por qué este perfil es un must have en tu empresa.

¿Qué es un Data Analyst?

Un Data Analyst es un profesional que se encarga de analizar los datos de una compañía para extraer conclusiones de diferentes fuentes de información. De este modo, ayuda a la toma de decisiones en una empresa de la cual es experto.

Estos profesionales utilizan herramientas informáticas, como un dashboard, para monitorizar grandes cantidades de datos en una sola pantalla que luego transformarán en informes. 

Por lo tanto, traducen de una forma empírica, a través de la observación de datos, la información en bruto a resultados que favorecen la toma de decisiones estratégicas de la compañía.

La importancia del Data Analyst

En la actualidad, vivimos en un mundo donde cada vez se recopilan más datos de manera informática, por dispositivos conectados a internet o, incluso, redes sociales.

De este modo, los Data Analyst ayudan a las empresas a ser más eficientes en sus procesos y a la toma de decisiones. También pueden desarrollar, mediante la Inteligencia Artificial y la programación, programas para automatizar tareas y predecir acciones futuras.

Una vez llegados a este punto, es importante conocer cuáles son los factores diferenciales de tener un Data Analyst en la plantilla.

• Tomar ventaja respecto a la competencia: El análisis de datos está siendo cada vez más demandado por las empresas de todo el mundo. Asimismo, contar con un profesional del Data, puede atraer nuevos clientes y oportunidades de negocio.
• Personalizar productos y servicios: Un Data Analyst puede personalizar los servicios de la compañía para hacerlos más atractivos y dotarlos de un carácter diferenciador.
• Mejorar la eficiencia operativa: Con profesionales especializados en Data Analytics en tu empresa puedes mejorar la eficiencia operativa identificando vulnerabilidades y cuellos de botella. Además, ayudan a analizar otras áreas problemáticas para darles una solución rápida.
• Adelantar acciones: Estos profesionales pueden monitorizar patrones a través de sus habilidades técnicas en el análisis de datos, como R o Python, y ayudar a la compañía para prever acciones negativas o fomentar la toma de decisiones de las positivas. Esto puede minimizar riesgos y reportar beneficios.

¿Cuál es la diferencia entre Data Science y Data Analitycs?

Las personas poco duchas en la disciplina de los datos alguna vez se han hecho esta pregunta. Pues bien, se puede decir que el Data Analitycs está integrado dentro del Data Science, pero es una especialidad mucho más precisa. Si bien el Data Scientist se encarga del tratamiento, transformación y limpieza de los datos, el Data Analyst se encarga de analizarlos y mapearlos para ayudar a los directivos de una organización a tomar decisión en función de la información extraída de los mismos.

Metafóricamente hablando, un Data Scientist es el que extrae la arcilla de las rocas mientras que un Data Analyst es el que moldea esa arcilla para obtener una forma atractiva para el consumidor final.

En este sentido, el Data Scientist abarca todo aquello que tenga que ver con los datos desde un enfoque global y el Data Analyst se encarga de la búsqueda de insights para dar con la solución de los problemas de una compañía.

Data Science y deporte

Si te has quedado con ganas de saber más sobre la ciencia de los datos en casos prácticos, te recomendamos que eches un vistazo a la masterclass ‘Cómo el Data Science está cambiando el mundo del deporte’ del profesor de MIOTI, Carlos Picazo. En ella, explica cómo se aplica el Data Science para la prevención de lesiones; cuáles son los mejores jugadores para mi equipo en función de sus características o cómo se trasladan las probabilidades en los resultados a las apuestas deportivas.

Mioti Tech and Business School abordamos en profundidad el estudio y análisis de datos en los master de Data Science & Analytics y Data Sciense y Big Data. En ellos, proporcionamos a los alumnos, a través de casos reales con una metodología teórico-práctica, cómo recopilar información e implementar soluciones de análisis de datos en las compañías del futuro.

Los encuentros entre amigos y familia son uno de esos momentos en los que, después de ponernos al día sobre las novedades de nuestra vida personal o laboral, las tendencias más populares del año salen a la luz como tema de conversación.

Entre muchas otras, seguro que este año en más de una comida o quedada informal algún amigo o pariente ha mencionado palabras como criptomonedas, NFTs o Web3.

¿Qué es la Web3?

La Web3 o Web3.0 es el nombre que se le ha dado a la última generación de Internet que se está construyendo y que se rige principalmente por el principio de descentralización que ofrece la tecnología blockchain. 

La Web3 ya está empezando a adoptar diferentes configuraciones cuya forma no se aleja demasiado de las del Internet 2.0 actual. Algunas de ellas son redes sociales descentralizadas como Bluesky, el proyecto que Jack Dorsey, uno de los fundadores de Twitter; videojuegos “play to earn” asociados a diferentes criptoactivos como el conocidísimo y ya cerrado Plants vs Undead; plataformas de soporte y venta de NFTs como OpenSea y Makersplace o proyectos como bancos totalmente descentralizados como el que ya anunció hace 5 años en Malta el exchange de criptomonedas Binance. Pero ¿por qué íbamos a querer movernos en una red descentralizada?

¿Qué es la descentralización y por qué movernos a ella?

El Internet que todos conocemos es una red centralizada, donde el control de las extensiones de la red es dominado por una minoría minúscula.  Estos pequeños grupos de poder son los que tienen la capacidad de decidir qué está permitido y qué no dentro de la web.

Esto hace que los creadores, desarrolladores y usuarios no cuenten con un dominio o autoridad real sobre sus productos. Para solucionar esto, lo que pretende la Web3 es acabar con este monopolio de poder. ¿Cómo lo lleva a cabo? Haciendo que la propiedad de todo lo que se construye, opera y permanece en la web sea propiedad de los usuarios.

¿Cómo hemos llegado hasta la Web 3.0?

La Web3 es la nueva generación de Internet que está en desarrollo, pero para entender cómo hemos llegado hasta ella hay que indagar un poco más en las eras que la red ha pasado hasta la fecha:

1. La Web 1.0 (1990 hasta 2004) es la primera era de Internet y se conoce como la Web de solo lectura. Esta primera generación de la red consiguió publicar sitios web estáticos propiedad fundamentalmente de empresas en las que la creación de contenido e interacción de los usuarios era inusual. La Web1 estuvo marcada por los blogs, foros y los primeros sitios web.
2. El cambio a la Web 2.0 llegó en 2004 con las redes sociales, haciendo que internet comenzara a caracterizarse por la lectura, escritura y por una nueva intención de los usuarios por crear, interactuar y compartir contenido. Esta generación de internet también trajo el modelo de ingresos impulsado por la publicidad. En esta era 2.0 caracterizada por la creación de contenido y la interacción, destaca el problema de la propiedad de los contenidos creados: los usuarios no son dueños de sus creaciones ni se benefician de su monetización.
3. La Web 3.0 es un término que acuñó por primera vez el cofundador del protocolo Ethereum Gavin Wood alrededor de 2014. Esta nueva era de la red, según Wood, sería la solución para el problema de centralización del poder que caracteriza a la Web2. De esta manera, los más idealistas afirman que esta tercera era de Internet conseguirá acabar con los intermediarios tradicionales y devolverá el poder sobre el contenido a la comunidad.

¿Por qué tanta gente está hablando de la Web3?

La Web3 está contando cada vez con más proyectos visibles y desarrolladores construyendo sobre ella. El gran potencial de esta red y de la tecnología blockchain es cada vez más notable, y esto se refleja directamente en las inversiones en capital y talento que las empresas están haciendo en este sector. 

Además, instituciones como los Gobiernos Estatales o la Unión Europea invierten cada vez más en la aplicación interna de esta tecnología para mejorar sus procesos. El Parlamento Europeo cuenta con numerosos profesionales trabajando en este tema y es reseñable que a finales del año pasado aprobó un nuevo Plan de Infraestructura blockchain que además de seguir financiando los proyectos en el ámbito Web3, incluye inversión para la creación de una infraestructura blockchain transfronteriza.

Solo en 2022 según el Informe de recaudación de fondos de Metaverso para 2022: tendencias en NFT, juegos, infraestructura, IA, se estima que las startups enmarcadas en la Web3 consiguieron unos 7 millones de dólares como financiación. Cabe destacar también la cantidad de talento que esta industria está atrayendo, lo que se ve reflejado en la cada vez más amplia oferta y demanda de información y formación que existe sobre este tema. 

Empresas 3.0

La lista de empresas que ya tienen presencia y operan en la Web3 es cada vez mayor, entre ellas destacan algunas como la discográfica Warner Music Group, marcas como Nike, Adidas, Lacoste, Gucci o Hermès e incluso fabricantes de coches como Renault Mercedes-Benz, Ford, BMW, Fiat o Porsche. Existen igualmente otros muchos casos muy conocidos como Meta, antiguo Facebook, o la casa de subastas Christies.

Sin duda los desarrollos e innovaciones que la Web3 nos depara llegarán mucho antes de lo que nos esperamos, dejando cada vez más atrás el Internet que ahora mismo conocemos.

Si quieres saber más sobre la revolución de la Web 3.0 haz click en el siguiente vídeo donde hacemos un recorrido desde los inicios de la web hasta nuestros días.

Desde MIOTI Tech & Business School, instituto tecnológico aplicado a los negocios pionero en el sector, trabajamos diariamente para cubrir la necesidad de formación que el mercado tecnológico demanda. Los profesionales de la escuela actualizan constantemente los programas docentes con las últimas novedades y desarrollos del mercado para poder ofertar cursos alineados con las necesidades actuales del mercado laboral técnico.

Si estás pensando en ampliar tus horizontes de conocimiento sobre el sector tecnológico, seguro te interesarán los másters en Data Science, Deep Learning y eBusiness que ofrecemos en la escuela.

Todos conocemos el ya famoso ChatGPT de OpenAI, una de las herramientas más revolucionarias de Inteligencia Artificial, capaz de desbancar a Google como buscador de información.

“Hola, ChatGPT. ¿Puedes decirme cuáles crees que serán las palabras más usadas en 2023?”, puedes preguntarle ni corto ni perezoso. Él te dará una respuesta elaborada en menos de treinta segundos sobre el tema en cuestión.  

No obstante, más allá del ChatGPT, hay otra serie de aplicaciones o páginas web que funcionan a través de IA para diferentes fines. La herramienta estrella para los creadores de contenido SEO es Jasper. ¿La única “pega”? Es de pago. 

Siempre hablamos de herramientas cuando tratamos con este tipo de mecanismos porque en ningún caso sustituyen a las persona encargada de realizar cierto trabajo. En este caso, Jasper no sustituirá a un Content Creator ni sus habilidades para la escritura, pero hará que el desarrollo de su labor sea mucho más fácil. Es decir, que su trabajo sea mucho más rápido y efectivo.

SEO para dummies

Para entender qué hace Jasper por nosotros, primero tenemos que entender qué es el SEO, Search Engine Optimization, o en castellano, optimización para motores de búsqueda. 

Para explicar cómo funciona el SEO voy a usar un ejemplo que creo que vamos a entender todos:

Imaginemos que tenemos una tienda de helados y queremos asegurarnos de que, en toda la calle, la tienda que más se vea sea la nuestra. El SEO es como decorar tu tienda de helados con un neón brillante de colores y destellos brillantes para que luzca como un árbol de navidad y sea fácil de ver entre el resto de comercios. 

Entonces, cuando una persona busca helados en Google, nuestra página web y contenido tiene que ser atractivo para las personas que lo buscan entre otros sitios web. 

¿Qué es Jasper?

Jasper es un asistente de escritura alimentado por Inteligencia Artificial que ayuda a crear contenido de una manera más rápida y con menos esfuerzo. 

Esta herramienta ayuda a los profesionales del Marketing Digital a la optimización de su contenido para motores de búsqueda. De esta manera, mejora su posicionamiento en los principales buscadores como Google. A continuación, te explicamos algunas de sus funciones más características:

• Análisis de keywords: Jasper te ayuda a encontrar las principales palabras clave para tu sitio web o tu blog. Además, compara las palabras clave utilizadas de tu contenido con las de la competencia.
• Estudio de la competencia: la herramienta te permite analizar a tus competidores para ver cómo se están posicionando en los buscadores. Esto te permite estudiar qué estrategías funcionan mejor a la hora de posicionar tu propia empresa.
• Optimización de contenido: Jasper te proporciona una serie de sugerencias para posicionar tu contenido en los motores de búsqueda o a la hora de llamar la atención de tu target a través de email marketing.
• Rastreo de tu sitio web: te permite el análisis de tu sitio web para detectar posibles problemas a la hora de que los motores de búsqueda te encuentren con facilidad, como enlaces rotos, problemas en la velocidad de carga de imágenes, etc.

Por lo tanto, Jasper te ayuda a identificar problemas y te da soluciones para abordarlos y oportunidades de mejorar tu sitio web con respecto al posicionamiento SEO. 

Así, siguiendo con la metáfora propuesta anteriormente, Jasper nos ayuda a decorar nuestra tienda de helados para que sea atractiva para el público de la zona y quieran comprar en ella usando la Inteligencia Artificial.

Bots de escritura

Si quieres saber más sobre herramientas que te ayudan a escribir buen contenido, en el siguiente vídeo te hablamos sobre algunos bots de escritura.

En MIOTI explicamos en profundidad el funcionamiento de las redes neuronales profundas y los algoritmos de aprendizaje automático en programas como nuestro Master en Deep Learning. En él, proporcionamos un recorrido teórico-práctico donde podrás aprender a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones de Inteligencia Artificial desde cero, con una metodología eminentemente práctica y enfocada a la aplicación del conocimiento en entornos reales.

Amazon, la empresa por todos conocida por ser el e-commerce líder del mercado, y por sus exitosos servicios de Cloud Computing (Amazon Web Services), se lanzó en 1995 como un catálogo de venta de libros.

Bajo su lema “de la A a la Z”, esta empresa fundada por Jeff Bezos ha ido escalando a lo largo de los años hasta convertirse en una de las primeras grandes compañías en vender productos a través de Internet.

El crecimiento y adaptación al mercado de Amazon es un absoluto caso de éxito que ha sentado las bases del e-commerce. Actualmente, cuenta con más de 12 millones de productos a la venta.

En nuestro Máster en Inteligencia Artificial Avanzada te enseñamos a aplicar las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas, base para disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos.

La obsesión de la marca por crecer parece no tener límites, y por eso nos surge la siguiente pregunta ¿a qué se debe el apabullante éxito de Amazon?

Rapidez, sencillez y usabilidad: la apuesta ganadora de Amazon

Cuando pensamos en los beneficios que tiene Amazon sobre otros marketplaces se nos vienen a la cabeza tres características principales:

• La rapidez de procesamiento de los pedidos y la entrega: demostrada con el nuevo servicio Prime-now que garantiza entregas en un máximo de dos horas.
• La tecnología avanzada de Amazon Go: Computer Vision, sensores IoT y Deep Learning, optimizan el proceso de compra-venta eliminando los puntos de pago.
• La sencillez y facilidad del proceso de compra: Amazon invierte mucho en estudiar el mercado y el comportamiento del consumidor para mejorar este proceso. Además, los procedimientos de reclamación y devolución que ofrece han sido reconocidos por los usuarios como fáciles y efectivos.

Innovación continua: el cliente siempre en el centro

Estas características diferencian a Amazon de otras plataformas de e-commerce. Una de las máximas de la compañía es crecer poniendo al cliente siempre en el centro.

No obstante, el crecimiento de la compañía no es gratuito. Amazon es la empresa que más dinero invierte en I+D; solo en 2020 desembolsó más de 40 millones de dólares en innovación, más de un 11% de sus ventas.

El gigante del e-commerce, además de utilizar esta inversión en mejorar sus plataformas, se dedica también a la creación de productos propios, como es el caso del Kindle o los dispositivos Echo y Alexa, entre otros.

La creación e implementación de los últimos desarrollos tecnológicos en sus plataformas es una de las razones por las que Amazon es el marketplace de referencia. Sobre estas implementaciones destaca el estudio y uso de la Inteligencia Artificial. Amazon es una compañía “gestionada por algoritmos” como afirma el mismo Jeff Bezos.

Ya en 2014, el CEO de Amazon comenzó a definir la Inteligencia Artificial y su importancia. Actualmente cuenta con Amazon Science, una página web exclusivamente enfocada a informar sobre los nichos de estudio que afronta la compañía con la intención de promover la innovación.

Bajo el lema “ciencia obsesionada con el cliente”, esta página informa sobre las principales áreas de investigación de la marca (cloud, machine learning, tecnología cuántica, robótica etc), aporta estudios y datos, e incluso abre convocatorias y da premios a proyectos innovadores.

¿Cómo aplica Amazon la Inteligencia Artificial en su negocio?

Amazon trabaja para innovar continuamente en todas las aristas de sus empresas. En los últimos seis años se ha podido ver como la marca ha apostado fuertemente por la Inteligencia Artificial, destacando cuatro áreas de explotación:

Automatización de una infinidad de procesos

Destacan la actualización de los precios y la revisión de los productos y reviews.

Dada la extensa cantidad de productos que Amazon pone a la venta, el trabajo de actualización de precios resultaría largo y tedioso. Por eso utiliza Dynamic Pricing Algorithm, un algoritmo que compara datos de su propia base de datos con las de los demás retailers que venden a través del marketplace.

Esto le permite tomar decisiones autónomas sobre si se debe modificar el precio dentro de unos límites o darlo de baja en el caso de que su margen de ganancias sea insuficiente y, por lo tanto, no sea competitivo.

Este algoritmo, que es utilizado por la plataforma, pero también ofertado mediante una API para vendedores externos, es capaz de cambiar el precio de los productos cada diez minutos.

Una encuesta realizada en febrero de 2022 en Estados Unidos confirmó la utilidad de este algoritmo de precios tras poner de manifiesto que 9 de cada 10 consumidores que compran por Internet comparan los precios a través Amazon.

Este dato confirma que, aunque Amazon USA no tenga una cuota del 90% del mercado, los compradores online utilizan el marketplace como un referente de precios.

Computer Vision

Esta es una tecnología que ya señalamos al mencionar el caso de Amazon Go, una de las últimas grandes apuestas de la empresa.

Amazon Go se lanzó en pruebas para empleados en 2016 y, tras diferentes desarrollos, se abrió al público en 2018. Este modelo de negocio utiliza tecnologías como la visión artificial (computer visión), además de diversos sensores IoT y procesamientos de datos avanzados, entre otros.

Las tiendas Amazon Go cuentan con más de 300 cámaras que miden los movimientos de los consumidores, las cuales se procesan gracias a la ayuda de dispositivos como pueden ser los sensores de peso o localización en los estantes y las previsiones de compra de los consumidores mediante el análisis de sus históricos de ventas.

Aunque empezaron siendo pequeños establecimientos, algunas de las sedes de Amazon Go cuentan ya con más de 1000 referencias a la venta.

Actualmente, la plataforma utiliza su aclamado algoritmo Amazon A10, que valora, entre otros factores, el historial de ventas, las reviews, la información del producto, si es un vendedor que está certificado por Amazon, si el producto es Prime, su disponibilidad o stock, su categorización, la correcta elección de las imágenes, el ratio de visitas, el engagement, etc.

Reconocimiento por voz: Alexa

Se trata de otra de las grandes apuestas ha hecho en los últimos años. Los dispositivos Amazon Echo y Alexa se han convertido en los productos más famosos de la marca, que, desde su lanzamiento, ha ido mejorando y añadiendo funcionalidades.

Actualmente, estos altavoces multifunción se posicionan como competencia de los dispositivos ofrecidos por Apple y Google. Además, están integrados en diferentes dispositivos de otras marcas – como televisiones – y ofrecen skills de utilidad cotidiana como pedir comida y transporte, gestionar la domótica del hogar, informarse o aprender idiomas, entre otros.

Aunque actualmente solo un 5% de los usuarios utiliza estos dispositivos para comprar, se prevé que la tendencia aumente masivamente en el futuro. Como dijo el CEO de Microsoft Satya Nadella, “la próxima generación de interfaces se regirá por la palabra”.

Además, según un estudio de Google, la voz está 40 veces más orientada a la acción que a la búsqueda en un ordenador. Es decir, cuando alguien pregunta por voz, por ejemplo ¿dónde está un restaurante?, es un 40% más probable que la persona vaya a acudir al restaurante que si lo busca en su ordenador.

Y es que, además del refinamiento de su algoritmo de reconocimiento de voz, Amazon consigue mediante esta tecnología recoger información valiosísima para entrenar a sus algoritmos y seguir mejorando sus estrategias de venta.

Al aprovechar la capacidad de procesamiento visual que tienen los datos se potencia la probabilidad de encontrar patrones en el conjunto, visualizar tendencias, encontrar valores atípicos e incluso conseguir acelerar al máximo la visualización de grandes cantidades de datos.

¿Qué es y por qué utilizar un dashboard?

Un dashboard es una representación visual de la información más importante para lograr uno o más objetivos, señala Oscar Fernández Angulo, profesor de la asignatura Visualización de Datos en MIOTI Tech & Business School. Para conseguir que la visualización de datos sea óptima se utilizan lo que llamamos dashboards o paneles de control.

Esta información se dispone en una sola pantalla para que pueda ser monitorizada de un vistazo y su principal objetivo es mantener en todo momento el conocimiento de la situación. Cabe destacar que un dashboard debe siempre estar pensado para consultarse una o más veces a lo largo del día.

Un buen ejemplo de dashboard es el panel de control de un vehículo o los indicadores de cabina de un avión. Se trata de una herramienta que obtiene y centraliza los KPI´s necesarios para poder visualizar de manera correcta lo que está sucediendo en la tarea elegida. El proceso que se sigue para la correcta utilización de un dashboard sigue los siguientes pasos:

• Actualizar el conocimiento de la situación de alto nivel para tener la última información requerida al alcance de un vistazo.
• Identificar y centrarse en ciertos puntos que requieren más atención.
• Si se requiere alguna acción, obtener la información adicional necesaria, si la hay, y responder a ella de la manera más adecuada.
• Actuar de la manera más adecuada y solucionar el problema o efectuar el cambio sugerido.

Puntos clave a tener en cuenta a la hora de utilizar un dashboard

La información a tener en cuenta en un dashboard y su correcta representación es esencial. Por ello, una de las preguntas más importantes que hay que hacerse cuando uno se plantea crear un dashboard es: ¿En qué situación me va a llevar a tomar una decisión esta representación gráfica?

Para ello, analizaremos qué significado tiene cada representación para saber su utilidad para el negocio:

Destacar datos

Un punto muy importante y necesario en todas las herramientas comerciales de dashboards, que en muchas ocasiones se echa en falta, es el destacar de manera correcta los datos que especialmente requieren nuestra atención. De esta manera, si ocurre algo atípico el encargado del panel podrá notarlo lo antes posible.

A la hora de crear un dashboard, definir y mantener una buena estructura es una variable importantísima para que funcione. Cuando haces un dashboard es importante mantener una estructura similar, ya que se trata de una herramienta que vas a ver todos los días y en ocasiones varias veces al día.

De este modo, es importante familiarizarse con la forma, estructura y colocación de los elementos, para que si hay cualquier cambio o movimiento se pueda detectar con facilidad. También es importante que el dashboard no ocupe más de una pantalla porque entonces la visión cambiará constantemente si hay que hacer scroll.

Ordenar tablas y estabilizar gráficos

El orden de las tablas también ha de ser uniforme. Cambiar la ordenación de los elementos hará que cada vez que el dashboard sea visualizado parecerá que ha cambiado, aunque los datos no lo hayan hecho.

Además, mantener la estabilidad entre los gráficos es algo fundamental a la hora de crear un buen dashboard. Cuando creamos este tipo de herramientas hay que priorizar la utilidad sobre la estética.

Esto no quiere decir que la presentación sea desagradable para el usuario a nivel visual. Por ejemplo, los patrones de color o la elección de los gráficos deben estar elegidos principalmente en base a su utilidad y coherencia con la información que representan.

Estas han sido solo algunas pinceladas de por qué el dashboard es un aliado perfecto para la estrategia empresarial de una organización. Si quieres indagar más en este tema, no te pierdas nuestra Masterclass con Óscar Fernández, Software Engineering Team Leader y profesor en MIOTI.

En MIOTI conocemos el valor de ordenar, presentar y visualizar los datos de forma adecuada y te enseñamos cómo hacerlo en nuestros másters en Data Science & Deep Learning, Data Science & Big Data y Data Science & Analytics, todos con formación práctica para una rápida aplicación al mundo real.

La noche de Reyes es una de las más esperadas para niños y adultos, en la que los nervios a veces impiden dormir a los más pequeños de la casa esperando a recibir algunos regalos a la mañana siguiente.

En España, los Reyes Magos, procedentes del mismísimo Oriente, traen los regalos la madrugada del 5 al 6 de enero. La tarde anterior suele estar llena de tensión, emoción y nervios por ver en persona a sus Majestades de Oriente en las Cabalgatas de multitud de ciudades y pueblos de nuestra geografía. Una tradición que ya se extiende a lo largo de más de un siglo y medio por España.

Pero, ¿sabemos cómo podemos comunicarnos con ellos desde nuestros hogares?

Origen de la tradición de los Reyes Magos

Además de en nuestro país, esta tradición también está presente en otros países de origen latino como Cuba, Portugal, Puerto Rico, Argentina, Venezuela, Italia, Francia o Brasil, entre otros.

Concretamente en España, la tradición de entregar regalos la mañana del 6 de enero a los niños se inició en el siglo XIX; y la primera cabalgata apareció en el municipio alicantino de Alcoy en el año 1866.

Tuvieron que pasar un total de 20 años para que el Gobierno de aquel momento hiciera oficial esta tradición en 1885 cuando se extendió al resto de países de cultura hispana. Por esta razón, también es una tradición con un fuerte arraigo cultural y social en países de Latinoamérica.

Durante las Cabalgatas de Reyes Magos es cuando los niños aprovechan para pedir sus últimos deseos o entregar sus cartas a sus Majestades. Sin embargo, no siempre es posible ver o hablar directamente con ellos, a veces por cuestiones de espacio y otras porque simplemente no hemos podido ir a la cabalgata.

Aplicaciones para conectarse con sus Majestades de Oriente

Para estos casos, la tecnología también se ha puesto ya manos a la obra y ha desarrollado multitud de aplicaciones para todos los sistemas operativos que permiten hacer videollamadas con los Reyes Magos, hablar con ellos, y contarles nuestra lista de regalos.

Reyes Magos en realidad aumentada

Esta aplicación, desarrollada solo para Android, se llama Reyes Magos Realidad Aumentada y permite que los Reyes Magos aparezcan “en carne y hueso” en nuestro salón a través de nuestro teléfono móvil, para así hacernos una fotografía con ellos sin esperas y en todas las poses, sonrisas o grupos que queramos.

Llamada con tu Rey Mago favorito

Se trata de una página web que permite a niños y familias vivir una experiencia navideña única: realizar una llamada personalizada con su Rey Mago favorito. A través de LosReyesMagos.tv, puedes elegir entre Melchor, Gaspar o Baltasar, reservar día y hora, y disfrutar de una conversación en directo donde los pequeños pueden hablar con ellos, compartir sus deseos y sentir la magia de la Navidad de una forma totalmente cercana e interactiva.

Videollamada con los Reyes Magos

Si por el contrario queremos que sus Majestades hablen de forma directa con nuestros hijos a través de una videollamada, la aplicación ‘Videollamada Reyes Magos‘ es una opción para tener en cuenta.

Gracias a esta app, los Reyes Magos pueden llamarnos directamente, algo que sin duda sorprenderá y alegrará a los más pequeños de la casa. Existe una versión desarrollada para Android y otra para iOS, para que ningún niño se quede sin su reunión virtual con sus Majestades.

@fatimamartinezlope

¿Te gustaría que tus seres queridos recibieran una llamada de los Reyes Magos? Ya está disponible la videollamada de tu Rey Mago favorito 2025 sin registro y gratuita. Entra en la Web, dale una sorpresa a esa personita que más quieres y recibirá la llamada donde le llamarán por su nombre, verá su imagen (solo si quieres), preferencias, regalo que espera…. #ReyesMagos #videollamada #llamadareyesmagis2025 #Navidad #sorpresas #ilusion #magia

♬ sonido original – Fatima Martinez Marketing🚀

¿Y Papá Noel, qué?

Está claro que los Reyes Magos es una tradición mucho más arraigada culturalmente en España que Papá Noel, pero cada año va ganando más adeptos y, en cada Nochebuena, tiene que visitar alguna casa extra para dejar regalos. Por supuesto, también es posible contactar con él para decirle qué queremos este año a través de las siguientes aplicaciones:

Videollamada con Papá Noel

La aplicación ‘Videollamada Papá Noel Navidad‘ desarrollada para Android y, al igual que sucedía con los Reyes Magos, permite recibir una videollamada desde el mismísimo Polo Norte y Papá Noel en persona. Así conseguiremos sorprender a los niños y quizá también a algún adulto.

Además, es posible incluso programar la llamada para que pase en un momento específico y que así sea incluso más realista y original.

Habla con Santa Claus gracias a la Inteligencia Artificial

Ahora, hablar con Santa Claus es posible gracias al modo de voz avanzado de ChatGPT. Esta tecnología permite mantener conversaciones realistas y naturales con Santa, desde responder preguntas hasta compartir historias del Polo Norte. Es una experiencia interactiva que combina la magia de la Navidad con los avances en Inteligencia Artificial. Si estás buscando formas innovadoras de disfrutar estas fiestas, esta herramienta es ideal para crear momentos únicos con los más pequeños de la casa y acercarte al espíritu navideño desde una nueva perspectiva.

Say ho ho ho to Santa in Voice Mode 🎅

Santa is rolling out today to everyone across all ChatGPT platforms and is available until the end of the month…then he will retire back to the North Pole. pic.twitter.com/NVS9bRok4r

— OpenAI (@OpenAI) December 12, 2024

En MIOTI somos expertos en estas nuevas tecnologías y en todo lo relacionado con ellas. Puedes aprender más sobre estas nuevas formas de ver el mundo en nuestros Cursos de Inteligencia Artificial.

Su capacidad para ofrecer todo tipo de imágenes impactantes, fotorrealistas o rediseñar algunas de las obras más importantes de la historia del arte parece ilimitada. Aprovechar su potencial está al alcance de todos. Por eso queremos mostrarte cómo empezar a crear arte con Inteligencia Artificial.

¿Las IAs pueden crear arte?

El pasado mes de septiembre saltó la polémica cuando la obra del diseñador de videojuegos Jason Allen, generada a mediante Midjourney, titulada Théâtre d’Opéra Spatial, se alzaba con el primer premio en el concurso de arte Feria Estatal de Colorado, en Estados Unidos. Desde entonces han surgido voces de creadores que vaticinan  «la muerte del arte ante nuestros ojos». Pero, ¿es realmente así?

Tal y cómo analizo nuestro profesor, Carlos Picazo, en la Masterclass que dedicamos a las IAs generadoras de imágenes, las posibilidades y consecuencias que la generalización de esta tecnología ofrece son todavía inimaginables.

Pero lo que sí empieza a vislumbrarse es que la capacidad técnica plástica de un artista puede, en un futuro próximo, dejar de ser determinante para que pueda plasmar sus creatividad en un resultado visual. Tal y como señaló Picazo, analizando cómo funcionan la mayoría de estos algoritmos nos encontramos ante, básicamente, unas herramientas muy potentes que nos ayudan a dar rienda suelta a nuestra creatividad.

Aunque es el algoritmo quien ofrece el resultado final, el papel esencial lo seguimos teniendo los usuarios. Sin saber qué tipo de resultados perseguimos y cómo transmitírselo a la IA no podremos obtener todo el potencial que nos ofrece. Para ello debemos ser capaces de ofrecer una serie de instrucciones concretas al algoritmo. La mayoría de éstas son descripciones  escritas sobre lo que buscamos obtener. Es lo que se conoce como prompt, y es en su elaboración donde se puede llegar a distinguir al verdadero artista de quién no lo es.

Cómo generar un buen prompt

¿Cualquiera puede generar una obra de arte a partir de una IA generadora de imágenes? En principio sí, pero no es tan sencillo como parece. Para empezar debemos ser conscientes de las diferentes opciones que las plataformas nos ofrece.

Cada una tiene sus peculiaridades, algunas están especializadas en ofrecer imágenes fotorrealistas, mientras otras son más adecuadas para quienes buscan generar imágenes de corte más pictórico. Por eso lo que te recomendamos es que pruebes varias y elijas las que mejor se adaptan a los resultados que buscas. Estás son algunas de las más usadas en la actualidad:

• Dalle-2
• Dreamstudio
• StableDiffusion Web
• Craiyon
• Google Imagen
• Nightcafe
• Midjourney

Además, aunque no tengamos destreza técnica, no se puede negar que si no tienes un conocimiento sólido de diseño, fotografía o bellas artes tienes cierta desventaja, ya que no podrás transmitir con la precisión adecuada a la Inteligencia Artificial lo que deseas que te genere. Tus conocimientos en historia del arte, por ejemplo, también pueden ser interesantes, ya que podrás señalar en el prompt qué estilo de obra estás buscando.

Posteriormente debemos tener claro cuál es el objeto que deseamos que se genere y en qué contexto. Aquí es donde podemos dar rienda suelta a nuestra imaginación y realizar combinaciones todo lo estrambóticas queramos.

Por último, y no menos importante, es tener el suficiente criterio para distinguir si lo que la IA nos muestra tiene la calidad e intención que nosotros buscamos. Es decir, aquí entra en juego la propia capacidad de crítica y visión artística que tengamos.

Una buena práctica para empezar es analizar prompts de obras que nos hayan gustado y, si queremos, usarlas como base y realizar nuestras propias reinterpretaciones.

Los artistas del futuro

Como se puede comprobar, los artistas disponen de un valioso recurso a su disposición, que no va a sustituirlos como creadores, pero que sí va a cambiar, en muchos casos, el proceso creativo, dando paso a otras maneras de afrontarlo. Nos encontramos entonces ante un cambio en los modelos de creación. Se abre un campo de posibilidades de todo tipo para los creadores visuales, por lo que quienes sean capaces de sacarles el máximo partido a este tipo de herramientas y logren explorar sus posibilidades estarán un paso por delante del resto.

En MIOTI explicamos en profundidad el funcionamiento de las redes neuronales profundas  y los algoritmos de aprendizaje automático en programas como nuestro Master en Deep Learning. En él proporcionamos un recorrido teórico-práctico se aprenderán a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones de Inteligencia Artificial desde cero, con una metodología eminentemente práctica y enfocada a la aplicación del conocimiento en entorno reales.

Se trata conjuntos de archivos de código optimizado y libre de errores que se utilizan para desarrollar todo tipo de aplicaciones. Su objetivo es facilitar la programación, al proporcionar funcionalidades comunes, que ya han sido resueltas previamente por otros programadores. Siendo Python uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad en el mundo del data science y con mayor proyección de futuro sus usuarios tienen la suerte con poder acceder a un sinfín de librerías de código a a las que recurrir. Por eso si estás empezando en el mundo del dato queremos recomendarte cuatro librerías de Python imprescindibles para data science.

Pandas es posiblemente la biblioteca de código abierto más popular entre los desarrolladores de Python, especialmente en los campos de la data science y machine learning. Su popularidad se debe a que proporciona una estructura muy potente y flexible para manipular y tratar fácilmente los datos.

¿Qué ofrece Pandas? Pandas proporciona herramientas que permiten:

• Leer y escribir datos en diferentes formatos: CSV, Microsoft Excel, bases SQL y formato HDF5.
• Seleccionar y filtrar de manera sencilla tablas de datos en función de posición, valor o etiquetas.
• Fusionar y unir datos.
• Transformar datos aplicando funciones tanto en global como por ventanas.
• Manipulación de series temporales.
• Generación de gráficas.

En cuanto a representación los principales tipos de datos que pueden representarse con Pandas son:

• Datos tabulares con columnas de tipo heterogéneo con etiquetas en columnas y filas.
• Series temporales.

Pandas

Si necesitas recursos para representar datos en dos dimensiones de forma profesional, Matplotlib es tú librería. Como señala en su web (y tiene razón), esta librería «hace que las cosas fáciles sean fáciles y las difíciles sean posibles«.

Con ella podrás, entre otras cosas:

• Generar gráficos listos para ser publicados.
• Crear figuras interactivas que puedan hacer zoom, desplazarse, actualizar.
• Personalizar el estilo visual y el diseño de los gráficos.
• Exportar los resultados a multitud de formatos de archivo.
• Insertar los gráficos generados en JupyterLab e interfaces gráficas de usuario.

Matplotlib

Scikit Learn es una las mayores bibliotecas open source de código especializada en machine learning. Es principalmente usada por sus algoritmos de clasificación, regresión y análisis de grupos y destaca por su elevado grado de madurez, lo que la hace adecuada para crear modelos predictivos listos para poner en funcionamiento.

Entre sus principales características podemos señalar:

• Capacidad Clustering, lo que le permite formar grupos cerrados y homogéneos a partir de un conjunto de elementos que tienen diferentes características o propiedades, pero que comparten ciertas similitudes.
• Ensemble methods, es decir, algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados.
• Validación cruzada, por lo que  dispone de varios métodos para verificar la precisión de los modelos supervisados.
• Varios conjuntos de datos o datasets de prueba.
• Extracción y selección de características de imágenes y texto.
• Reducción de la dimensionalidad.
• Optimización o ajuste de hiperparámetros.

Scikit Learn

Una de las mejores opciones para la estructuración de datos es a través de arrays, un recurso habitual que permite organizarlos en forma de tabla o cuadrícula de distintas dimensiones. Frente a las listas predefinidas en Python la ventaja de NumPy es que el procesamiento de los arrays se realiza mucho más rápido (hasta 50 veces más) que las listas, lo cual la hace ideal para el procesamiento de vectores y matrices de grandes dimensiones.

Además NumPy destaca por :

• Una velocidad muy alta , gracias a estar escrito en C, algo fundamental cuando trabajamos con grandes conjuntos de datos la velocidad.
• Junto a los arrays incluye multitud de funciones para operaciones matemáticas, de lógica, de ordenación, estadísticas, de entrada y salida para leer y escribir ficheros, etc.

NumPy

En nuestros programas formativos, como el Máster en Data Science & Big Data, utilizamos estas librerías de Python y muchas más. Para nosotros es un lenguaje imprescindible, por lo que contamos con nuestro curso Python Para Beginners que te permitirá formarte con desarrolladores expertos y que te capacitará para desarrollar todo tipo de aplicaciones en el lenguaje de programación de moda en la actualidad.

Un encuentro que tuvo lugar en nuestras instalaciones en TheCUBE y en el que Fabiola Pérez habló con Tech Holders de formación e innovación, así como de la historia de nuestra escuela.

MIOTI Tech & Business School nació hace más de cinco años con una clara vocación: formar a todos aquellos perfiles que las empresas tecnológicas punteras estaban demandando – y siguen demandando –, pero que no estaban disponibles en ese momento en el mercado laboral.

Una pizarra en blanco

Tras licenciar a más de 600 alumnos, y esperando llegar este año a los 800, puede parecer que el camino ha sido sencillo. Pero la realidad es que, en los inicios, enfocamos nuestra entrada en el sector de la formación TI como si fuera una pizarra en blanco, y realizamos mucha investigación de mercado para ver dónde podíamos aportar valor real, considerando también las necesidades que nuestras propias startups tenían y tienen.

Al inicio, presentamos nuestros dos primeros programas centrados en Data Science y un máster de Internet de las Cosas con un objetivo claro: tener ingenieros listos para trabajar en negocio lo antes posible.

Tecnología con enfoque de negocio

Y con esta idea en la cabeza, se construyó el valor diferencial de MIOTI Tech & Business como escuela: ser tecnológicos, pero aplicar la tecnología al negocio. “Es mucho más fácil ofrecer formación TI a una profesional de una empresa que hacer lo contrario. Y es que la visión de negocio necesita más tiempo de construcción, ya que tiene que ver con la estrategia de la empresa y necesita un aprendizaje más profundo, mientras que la capacidad técnica está relacionada con la práctica, los conocimientos, etc”.

En este sentido, muchos de los alumnos de MIOTI son profesionales que ya tienen esa visión de negocio.

Una escuela de nuestros alumnos

Esto nos obliga, como escuela, a adaptarnos a sus horarios para facilitarles la vida. “Por la tarde, la escuela pertenece a los alumnos. Por eso las formaciones empiezan a partir de las 18.30 – que es cuando nuestros alumnos han salido de trabajar – y terminan a las 22.30. Además, todas las formaciones se graban y se emiten en live streaming para que los alumnos decidan si vienen o no a la escuela, en función de su disponibilidad”. Por otro lado, por las mañanas nos centramos en formaciones in-company, cursos tecnológicos de calidad y practicas diseñadas a demanda, sobre todo para grandes corporaciones.

Entre los programas de formación e innovación de la escuela, el máster de Data Science y Big Data es el número uno. También contamos con programas Executive – como el máster de Transformación Digital – diseñados para perfiles con una mayor experiencia que buscan acercarse a la tecnología.

Todas las formaciones de MIOTI se caracterizan por una duración breve (entre 4 meses y un año), por ser 100% prácticas (nada de postureo), y sobre todo por estar en constante renovación y actualización.

“Estamos en permanente búsqueda de profesorado, en permanente escucha activa de nuevas tecnologías, y seguimos poniendo mucho esfuerzo a nivel estratégico», comentó Fabiola. Además, ninguna de nuestras promociones ha sido igual a la anterior. «todas hemos introducido una asignatura, profesor o temática nueva, o incluso, cuando ha sido necesaria, una reestructuración completa en el orden de las clases. Actualizamos los programas en cada promoción y tenemos dos promociones al año”.

Como resultado de esta continua búsqueda y actualización, surgió uno de los acuerdos más importantes para MIOTI como escuela: el que se ha firmado con el Martin Trust Center, el Centro de Emprendimiento del MIT, que permite contar con profesores de esta prestigiosa universidad en las aulas de MIOTI.

Es una efeméride en la que se reconoce el esfuerzo, valor y talento de las mujeres que deciden emprender sus propios negocios además de buscar sensibilizar a la sociedad sobre los obstáculos y dificultades que existen en el ecosistema empresarial y financiero para estas emprendedoras. Una ocasión para que desde MIOTI, una vez más, revindiquemos el talento y el emprendimiento femenino.

Un panorama dispar

La situación del emprendimiento femenino en España es dispar dependiendo del sector al que
se aplique.

Según el informe del Observatorio del Emprendimiento de España (2021-2022), existen 600.000 mujeres emprendedoras en nuestro país, lo que significa que, especialmente desde la pandemia, están empezando a romperse el techo de cristal y las estadísticas más tradicionales.

Sin embargo, las cifras son considerablemente más bajas cuando se trata de proyectos de mayor nivel tecnológico según datos del informe Global Entrepreneurship Monitor 2021-2022. En este sector, menos del 50% de las iniciativas de medio y alto valor tecnológico están lideradas por mujeres, lo que indica la enorme brecha existente en el emprendimiento con un gran impacto potencial.

A la hora de romper esta tendencia y empezar a emprender, las mujeres pueden encontrarse
frente a varios problemas:

1. Escasez de ideas

Fabiola Pérez Ramos, nuestra CEO y co-fundadora, recomienda en estos casos realizar una
intensa investigación de mercado para nutrirnos de tendencias y corrientes actuales, además de buscar necesidades de mercado y analizar a la competencia. Todo con el objetivo de
identificar un valor diferencial que, en última instancia, permita encontrar y posteriormente
aterrizar una idea nueva que funcione como la semilla del futuro nuevo negocio.

Desde MIOTI contamos con nuestros programas Executives, como el eBusiness Executive Program o Data Strategy Executive Program donde formamos a emprendedores y mandos de compañías para que puedan actualizar sus conocimientos en nuevas tecnologías. De esta manera adquieren la base necesaria para poder vislumbrar las oportunidades de negocio que la innovación está proporcionando en todos los sectores de la economía.

2. Falta de conocimientos de gestión

Una vez identificada la idea que moldee el emprendimiento, es posible que surjan dudas sobre cómo iniciar la gestión. En ese caso, la mejor opción es formarse, ya sea a través de cursos reglados o mediante el conocimiento abierto y disponible en Internet. Por ejemplo, existen grandes empresas tecnológicas como Google o HubSpot que cuentan con sus propias academias online con cursos muy interesantes y rápidos que pueden servir para complementar los conocimientos.

3. Miedo al fracaso

La tolerancia al fracaso es vital para todo emprendedor y, por ende, para todo proyecto con ganas de crecer. Para conseguir el éxito, hay que fracasar. No se entiende un proceso sin el otro. El error es inherente al ser humano: equivocarse para conseguir experiencia.

«El perfil del emprendedor debe ser el de una persona que no tenga miedo al fracaso. Suele tener una ambición extraordinaria para conseguir sus metas y propósitos, y, aunque esta debe estar dosificada, es bueno ser ambicioso para saber a dónde se quiere llegar y qué es lo que se quiere conseguir«, señala Fabiola Pérez.

4. Encontrar el foco del negocio

Es probable que una vez iniciado el emprendimiento surjan varias opiniones diferentes sobre
hacia dónde debe dirigirse el foco del negocio. En esos casos, Fabiola recomienda apoyarse en
el equipo de trabajo y remar todos juntos en la misma dirección.

En definitiva, la situación del emprendimiento femenino está avanzando, pero aún queda bastante camino por recorrer para que se equipare la situación entre hombres y mujeres.

Solo a través de la reivindicación del talento y el emprendimiento femenino y mediante la creación de referentes en los que las actuales niñas y adolescentes puedan reflejarse será posible conseguir ese ansiado cambio real y palpable que sea visible para toda la sociedad.

Los sectores líderes donde se concentran la mayoría de los dispositivos conectados son: edificios inteligentes, automoción, sanidad y servicios públicos. A pesar de ello, se trata de un tipo de tecnología que se está extendiendo a todo tipo de sectores y con una alta proyección de crecimiento en los próximos años, por lo que podemos vislumbrar las tendencias IoT para 2023.

El futuro del IoT en datos

Para ilustrar las perspectivas de crecimiento del sector podemos recurrir a unos datos.

Como se puede comprobar, las previsiones vaticinan la extraordinaria importancia que va a adquirir la industria IoT en el futuro próximo. Pero no es necesario esperar, en la actualidad la tecnología de los dispositivos conectados está revolucionando industrias enteras.

Por ejemplo, el 83% de las organizaciones afirman haber mejorado su eficiencia mediante la introducción de la tecnología IoT.

Otro dato, el 94% de los minoristas están de acuerdo en que los beneficios de la implementación de IoT superan el riesgo en la inversión necesaria para materializarla.

Siete tendencias tecnológicas del IoT

1.- Monitorización remota

Tal y como señala McKinsey en su informe sobre el futuro en el sector del Internet de las Cosas, la pandemia del Covid-19 ha servido de catalizador para la aceleración del despliegue de soluciones de IoT en áreas específicas, como el sector health care. Desde monitores de glucosa y cardíacos conectados para pacientes con enfermedades crónicas hasta dispositivos de seguimiento de actividad física para el público en general, las soluciones que complementan la ayuda al bienestar físico han crecido significativamente. Se trata de una tendencia que se incrementará durante el próximo año.

Los periodos de limitación de movimientos también aceleraron la aplicación de sistemas conectados para la supervisión remota de infraestructuras y sistemas, tales como el rendimiento de maquinaria, la ocupación de edificios o la seguridad automatizada. Son sistemas que están demostrando su eficacia y que seguirán extendiéndose próximamente.

2.- Vehículos autónomos

Los avances en la conducción autónoma y semiautónoma seguirán su senda continuada de implantación, por lo que la demanda de una mayor capacidad de sensorización de vehículos seguirá siendo uno de los grupos de valor de IoT de más rápido incremento en 2023. Se prevé una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de aquí a 2030 del 37% solo en el escenario de vehículos de gama alta. Todo ello impulsado por la exigencia cada vez mayor de seguridad y confiabilidad por parte de los consumidores, que solicitan un mayor número de sistemas de asistencia a la conducción, tales como prevención de colisiones frontales, asistencia de punto ciego y controles de crucero adaptativo, entre otros.

3.- Estandarización de protocolos

El crecimiento constante de la red de dispositivos conectados y el altísimo volumen de datos que generan va exigir un esfuerzo aún mayor en el desarrollo de estándares y protocolos globales que se puedan utilizar para comunicarse entre sí, incrementando la eficiencia de los mismos, así como la rapidez y agilidad en la extracción de datos que puedan ser usados en soluciones de Data Science.

4.- Análisis de datos

Y es precisamente el tratamiento de los datos que generan los dispositivos conectados uno de grandes retos que afronta la industria del IoT. La extracción de información de valor de alta calidad juega un papel esencial en la toma de decisiones de cualquier estrategia empresarial. Su uso permite la alimentación que necesita el entrenamiento de los algoritmos de Inteligencia Artificial, lo que hará que los dispositivos IoT se conviertan en uno de las fuentes principales de alimentación de los mismos durante 2023.

5.- Redes avanzadas

La consolidación de las redes 5G impulsará la interconexión de todo tipo de aparatos que, conectados a Internet, disfrutarán de una mejora de la velocidad, la seguridad y la fiabilidad de las redes, lo que acelerará la generalización de los sensores IoT, los wearables, las ciudades y los hogares inteligentes.

6.- Ciudades inteligentes

Las smart cities son ya una realidad. En ellas, las tendencias IoT y la aplicación de tecnologías inteligentes en el entorno urbano está permitiendo la optimización de servicios al ciudadano y la mejora de la planificación urbanística en todo tipo de ámbitos, desde los sistemas de transporte público hasta la gestión de residuos.

Durante 2023 se incrementará la sensorización en las calles, lo que seguirá impulsando el crecimiento de este sector. Tanto es así, que la consultora Markets & Markets prevé que los servicios relacionados con las smart cities crezcan un 18’4% al año, lo que supondría un mercado global de 717.200 millones de dólares para 2023 y una clara tendencia de inversión en los próximos años.

7.- Gemelos digitales

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de un producto o sistema real que simulan los elementos físicos, químicos y el entorno del mismo. Se utilizan para realizar previsiones en el comportamiento de los objetos, optimizando los procesos de diseño y mejorando las previsiones de posibles fallas.

Se trata de una tecnología cada vez más presente en la industria, la logística y diseño de infraestructuras complejas, y que sin la participación de dispositivos de sensorización cada vez más avanzados no podría desarrollarse a la velocidad a la que lo está haciendo, ya que son el conducto de alimentación de los datos entre el mundo físico y el virtual que recrea.

Como podemos comprobar, las tendencias IoT para 2023 señalan que esta industria seguirá jugando un papel fundamental en multitud de sectores en alza que necesitan de los dispositivos interconectados para alimentar de datos a los algoritmos de Machine Learning que permitan extraer información de alto valor.

En MIOTI | Tech & Business School somos pioneros en la formación en las últimas tendencias IoT. Gracias a nuestro Máster en Internet de las Cosas y Máster en Internet de las Cosas & Data Science adquirirás los conocimientos para incorporarte a uno de los sectores con mayor proyección de crecimiento en los próximo años.