Adoptar un enfoque que gravite sobre los datos ofrece a estas compañías grandes ventajas, ya que pueden tener una visión mucho más amplia del negocio, siendo capaces de identificar oportunidades y de reaccionar mucho más rápido ante los cambios del entorno. Lo demuestra el éxito de empresas como Netflix, Amazon o BBVA. Pero para llegar a este estado es imprescindible conocer los pasos para convertir una empresa en una Data Driven Company.
Pero para llegar a este estado, en el que poseen el poder de sacar el máximo rendimiento del dato, una empresa que aspire a ser una Data Driven Company debe pasar por un proceso ineludible que podemos dividir en cinco fases.
Fase 1: Data resistant
En esta primera fase la empresa es inmadura en el mundo del dato y se resiste a evolucionar. Nos encontramos con una compañía con una cultura tradicional donde aún no es consciente del poder que guarda en su interior y que reside en los datos que ya maneja.
Fase 2: Data curious
La compañía toma consciencia; existe una materia sobre la que puede trabajar: los datos. Este descubrimiento le hace ver que posee una materia prima que ha estado ahí todo el tiempo, pero no sabe muy bien qué hacer con ella. A partir de ese momento se inicia un proceso de debate interno sobre cómo abordar esta realidad que acaba de ser percibida.
Fase 3: Data aware
La empresa comienza a poner remedio a esta situación. Lo hace iniciando procesos de recopilación y análisis de datos, lo que lleva a que se cree el germen de una cultura del dato en la compañía, la cual empieza a implementar herramientas y a destinar recursos a ello. Está más cerca de convertir la empresa en una Data Driven Company.
Fase 4: Data savy
Los recursos destinados a la recopilación y análisis dan sus primeros frutos. La empresa empieza a vislumbrar el valor estratégico de los datos y comienza a usarlos para obtener el qué y el porqué de los resultados de sus decisiones.
Fase 5: Data driven
En la fase final la compañía es totalmente consciente de que los datos es un recurso estratégico fundamental e implementa una cultura del dato en todos los estamentos de su estructura. En esta fase los datos, y la información derivada de ellos, son el eje de sus decisiones y están disponibles en todos los niveles de su organigrama.
Las jerarquías de Data Driven Company son horizontales, de tal manera que se facilita el que los directivos, los mandos intermedios y los empleados en general puedan comunicarse en todo momento.
Para lograr esta transición hasta convertir la empresa en una Data Driven Company no solo basta con dar el paso de tomar esta decisión, ya que sin profesionales adecuadamente formados no es posible llegar a buen puerto en el viaje de transformación. Programas como Data Strategy Executive Program enfocados a perfiles que líderes que impulsan la transformación digital de las compañías, o el Máster en Data Science & Deep Learning y el Máster en Data Science & Analytics son imprescindible para lograr el éxito en este proceso de transición.
El pasado día 28 de octubre vivimos una jornada muy especial en MIOTI. Como quizás ya sabrás, tras nuestro acuerdo con el Martin Trust Center del MIT hemos incorporado a profesores del más importante instituto tecnológico del mundo para impartir clases magistrales exclusivas para nuestra comunidad Alumni. Y para arrancar tuvimos el privilegio de contar, de manera presencial, con el Director Gerente del MTC, Bill Autlet, quien definió el futuro del emprendimiento en la primera MIT Masterclass de MIOTI.
Un reconocimiento a nuestra metodología
Nuestra CEO, Fabiola Pérez, dio la bienvenida y agradeció la presencial de Bill en nuestras instalaciones, destacando la importancia de contar con su presencia en nuestra sede, así como el reconocimiento que la colaboración con el MTC supone, y que respalda la calidad de los contenidos y la metodología de nuestros programas de formación.
Posteriormente, bajo el título Disciplined Entrepreneurship in Action, Bill puso al día, ante una numerosa representación de nuestros alumnos, los conceptos que ya desgranó en su libro La disciplina de emprender, que es desde hace años un referente en el mundo del emprendimiento innovador.
El futuro del emprendimiento pasa por los datos
Tal y como subrayó el futuro del emprendimiento, lo está haciendo ya, pasa por el uso masivo de los datos y de la Inteligencia Artificial. ”El marketing y las ventas van a pasar básicamente a través de técnicas automatizadas”, subrayó.
Para Autlet, es necesario desterrar el mito del emprendedor como un lobo solitario. “Los directores ejecutivos deben ser formadores de equipos y esto es especialmente cierto a medida que el mundo se vuelve más complicado”. Lo mismo ocurre con las sinergias que deben construirse y que alimentan el impulso emprendedor. “Los empresarios prosperan en una comunidad y, por lo tanto, deben contribuir a crearlas”.
Un concepto en el que estamos totalmente de acuerdo, y que ayudamos a fomentar entre nuestros Alumni.
Tras la Masterclass, los invitados tuvieron la oportunidad de charlar con Bill y que les firmara su libro, que recibieron a la llegada a nuestras instalaciones en TheCUBE, e intercambiar impresiones y realizar networking en un ambiente informal y distendido.
Repercusión en medios de comunicación
La visita de Bill Aulet ha tenido su repercusión también en medios de comunicación. Computer World y ABC quisieron charlar con uno de los principales referentes del mundo en emprendimiento e innovación. En ellas, Bill destacó la importancia de las iniciativas que fomentan la formación en nuevas tecnologías e innovación, tal y como hacemos en MIOTI, así como la necesidad de crear comunidades que fomenten la creación de ideas e impulsen el espíritu emprendedor.
Sin duda esta ha sido una jornada muy especial para todos lo que formamos MIOTI, ya que supone el arranque de una colaboración con el MIT que va a aportar un salto cualitativo para todos nuestros Alumni, y que nos traerá la oportunidad de ofrecer contenidos de altísima calidad a toda la comunidad en los próximos meses.
Tal y como señala el artículo, la opciones de formación on line se han multiplicado a partir de la pandemia del Covid-19, un proceso que no se ha revertido. Además, los procesos de digitalización de las empresas se han acelerado en los últimos años, lo que ha hecho que la demanda de profesionales adecuadamente formados en nuevas tecnologías se haya disparado.
Según Spring Professional, «los perfiles más deseados como los mejor pagados tienen en común su alto potencial tecnológico, lo que aumenta el interés por los másteres relacionados con big data, ciberseguridad o transformación digital«.
Para cubrir dicha demanda, desde MIOTI buscamos facilitar al máximo el acceso a la formación de vanguardia, ofreciendo en todos nuestros másteres y programas ejecutivos la posibilidad de cursarlos tanto en formato presencial como on line, siempre preocupándonos en mantener un estándar de calidad muy alto en todas nuestras formaciones.
Un esfuerzo diario orientado en ofrecer una formación actualizada, enfocada al entorno real y con un componente eminentemente práctico que permita cubrir la demanda de perfiles especializados en áreas tecnológicas.
Pero, para aprovechar esos datos, y que sirvan a quien los analiza en la toma de decisiones, primero tenemos que saber ¿qué preguntas tenemos que hacer?, ¿qué es lo que queremos averiguar? ¿cómo nos van a ayudar los datos a responder a esas preguntas? ¿sabemos qué queremos buscar, y cómo analizarlo para optimizar nuestras decisiones?
La extracción y el análisis de datos puede ayudar a cualquier sector empresarial, pero sin duda hay uno en particular que se ha beneficiado enormemente de las ventajas del Data Science: la bolsa y los mercados financieros. Acertar con una inversión, detectar tendencias antes que nadie, o disminuir riesgos a la hora de operar, son ventajas muy jugosas para los Data Scientist que se dedican al mundo del trading en los índices bursátiles (llamados técnicamente Quants).
“Cuando uno opera en bolsa, el objetivo principal es buscar la rentabilidad de la inversión que ha realizado, pero a veces esa rentabilidad no significa necesariamente beneficios menos costes. A veces, el valor de un activo o acción viene por otras variables que no están directamente relacionadas con el comportamiento del mercado. A ese valor adicional o rentabilidad diferente le llamamos Alpha”, explica Carlos en la Masterclass que impartió sobre el tema y que puedes ver a continuación.
Y para detectar el Alpha de un activo, el Data Science es la ciencia idónea que nos ayudará, no solo a la toma de decisiones, sino a anticiparnos a los movimientos del mercado siendo más listos (identificando oportunidades que otros no ven) o siendo más rápidos (High-frecuency trading). “Más del 80% de las operaciones intradía en la bolsa de Nueva York están realizadas por algoritmos. Las ventajas del uso de algoritmos es lo que convertirán a un Quant en un SuperQuant”, afirma Picazo.
Existen distintos tipos de algoritmos, y cada uno de ellos puede ayudar a múltiples operaciones. En MIOTI utilizamos Python como herramienta vehicular, y dentro de su ecosistema existen varias formas de programar el código para que nos ayude a operar en los mercados, analizando la información, preprocesándola y generando variables (fuentes de datos en librerías: Data Reader, Nobster, Bloomber, QuandL, Pandas, etcétera).
Gracias a los Algoritmos Supervisados (Modelos de Regresión o Clasificación), No Supervisados (Modelos de Clustering, GAN, etc.) o a los Modelos de Aprendizaje por Refuerzo, una persona que opera en bolsa puede detectar tendencias, operar en largo o corto, analizar riesgos en la toma de decisiones, identificar compañías con un buen pronóstico de crecimiento, encontrar señales técnicas de compra-venta, descubrir fluctuaciones, prever estacionalidad para invertir, analizar la volatilidad en los mercados, o incluso eliminar las emociones en el proceso de inversión.
Desde MIOTI Tech & Business School sabemos el valor del Data Science para invertir en bolsa, por eso ponemos a disposición de nuestros alumnos varios másteres que explican en profundidad el mundo del análisis de datos: Data Science & Deep Learning, Data Science & Big Data o Data Science & Analytics, todos con formación práctica para una rápida aplicación al mundo real.
- 1º Puesto en Máster en Informática
- 2º Puesto en Máster en Big Data
- 3º Puesto en Programas Executives
- Escuela de Negocios Semipresenciales y Presenciales
Se trata de unos reconocimientos que refuerzan nuestra apuesta por la excelencia formativa basada en la experiencia inmersiva, y que se unen a otros premios que no impulsan a mantener la nuestra visión para formar a los profesionales del futuro en los trabajos del futuro.
LearningByDoing!
Según David López, profesor de Cloud en MIOTI y IoT/XR Solutions e Innovation Project Manager en Ferrovial, “aspiramos a un entorno cada vez más tecnológico, gemelos digitales, asistentes virtuales o dispositivos conectados ya nos rodean hoy en día… ¿Qué nos rodeará en 10 años? ¿Taxis voladores, vehículos autónomos, metaversos?”. El abanico es amplio y es que la programación estará en prácticamente todo lo que hagamos en un futuro que cada vez se vislumbra más cercano. Y ya se percibe en el mercado laboral español. De hecho, según el estudio Estado del mercado laboral en España 2021 realizado por Infojobs, durante ese año se registró un aumento del 21% en el número de ofertas para profesionales informáticos, lo que se traduce en casi 200.000 vacantes. Con estas cifras encima de la mesa, López lo tiene claro: “sin duda, los programadores son una figura clave en este camino, el camino hacia el futuro y la digitalización».
Por tanto, parece obvio por qué la programación debería convertirse en una competencia básica para cualquier nativo digital. Las nuevas oportunidades laborales que puede abrir resultan más que claras, pero también debe tenerse en cuenta que, en el futuro, viviremos en un mundo completamente informatizado y computarizado. En palabras del propio López, “a todos nos encantan las casas robotizadas, hacer las mejores fotos e incluso soñamos con vehículos autónomos”, y todos estos avances tendrán sus cimientos en la programación.
Estas aplicaciones se extienden también al terreno económico, pues serán la base de prometedores desarrollos como las monedas digitales de los bancos centrales (yuan digital de China o el dólar digital estadounidense). Proyectos de este tipo serán los que apuntalen las revoluciones financieras y los cambios monetarios de los próximos años.
Tal es la importancia de la programación que David López lo define como “el nuevo manual de instrucciones, aunque muy pocos entienden el lenguaje de las nuevas tecnologías, el lenguaje del futuro” Existen multitud de lenguajes de programación, entre los que destacan Java, SQL y sobre todo Python, que se basa y hace mucho hincapié en la legibilidad de su código y se ha utilizado para desarrollar multitud de aplicaciones ampliamente conocidas y utilizadas por el público general como Instagram o Spotify.
En MIOTI Tech & Business School conocemos perfectamente la importancia que tiene el lenguaje Python actualmente y, sobre todo, el que tendrá en un futuro. Por ello, contamos con el curso Python for Beginners, una formación en la que aprenderás el lenguaje de programación más demandado por el mercado.
El Metaverso es un concepto que ha estado en boca de todos en los últimos años. La evolución de Internet y el constante desarrollo de la tecnología ha provocado que empresas y usuarios de la red centren su atención en el mundo virtual al descubrir los nuevos modelos de negocio y de interacción entre los usuarios que este ofrece.
Pero ¿qué es exactamente el Metaverso?
El término fue creado por el escritor Neal Stephenson hace 30 años, cuando, en 1992 apareció en su novela ‘Snow Crash’. En esta historia se habló por primera vez de un entorno digital en el que las personas interactuaban utilizando avatares, al que se llamó Metaverso.
La definición actual de Metaverso no difiere mucho de la acuñada por Stephenson. Podríamos decir que se trata de un entorno virtual, tridimensional e inmersivo en el que las personas interactúan mediante el uso de avatares personalizados que permiten diferenciar a unos de otros. Este entorno permite intercambiar experiencias virtuales y activos en espacios que nunca desaparecen, sino que, igual que en el mundo real, son entornos que siempre existen y a los que los usuarios pueden acceder en cualquier momento.
Tal y como explica Andrés Escribano, director de IoT & Big Data New Business & Industry 4.0 de Telefónica en su Masterclass de MIOTI, este mundo virtual todavía se encuentra “en fase de validación y construcción”, pero, si logra asentarse, provocará una gran cantidad de cambios en los diferentes aspectos de nuestra vida. La combinación del mundo físico y el mundo virtual puede transformar completamente la forma en la que nos relacionamos con otras personas, ya sea en el aspecto social o el laboral, en un salto “similar al que se produjo con la aparición de las redes sociales”.
Al estar alojado en la red, Internet es el pilar fundamental sobre el que se construye el Metaverso. Su evolución con el paso de los años y la consolidación de herramientas como la Inteligencia Artificial han permitido alcanzar un nivel de personalización para los usuarios sin precedentes conocido como Web 3.0.
En esta fase de Internet las páginas web aprenden acerca de las preferencias de las personas tras cada click que hacen en ellas utilizando la Inteligencia Artificial, y les muestran la información que consideran más relevante para sus intereses. El Metaverso puede provocar la llegada de la Web 4.0, que consistirá en una mezcla de mundo físico y virtual a la que se podrá acceder en cualquier lugar que nos encontremos.
Otros conceptos imprescindibles para este “mundo virtual” son la tecnología de datos descentralizada que utiliza, conocida como Blockchain y los famosos NFT (Non Fungible Token), los elementos digitales que funcionan como activos en esta tecnología. Los NFT son indivisibles, no se desgastan y pueden ser transferidos si se llega a un acuerdo con otra persona, obteniendo así una rentabilidad económica. Estos pueden ser aprovechados, entre otras cosas, como elemento coleccionable, como arte digital, como ropa para usar en el Metaverso o como accesorio para utilizar en un videojuego.
Para que el Metaverso se convierta en una forma de interacción habitual entre la gente corriente, tal y como pasó con las redes sociales, este nuevo universo debe superar una serie de retos, entre los que destacan la seguridad y privacidad, la interoperabilidad, el análisis y procedimiento de la información o la disponibilidad de la tecnología. Si este mundo virtual no es capaz de dar respuesta a estos problemas, no se podrán aprovechar todas las posibilidades que ofrece.
Pese a que todos estos desafíos son de vital importancia, la rentabilidad económica es el factor que determinará si el Metaverso logra cumplir las expectativas que se tienen de él. Tal y como afirma Escribano, “su valor será el negocio que se pueda generar dentro de esta solución”.
Actualmente, las mayores empresas tecnológicas como Meta o Microsoft asumen que de 3 a 5 años el Metaverso no aportará beneficios económicos. Por eso, en la actualidad, las multinacionales están trabajando en soluciones con las que esperan un retorno de su inversión, y que genere una explosión de ingresos tal y como sucedió con las redes sociales.
El tiempo decidirá si este “nuevo mundo” logra establecerse como la nueva realidad de Internet o si, por el contrario, queda relegado a ser una idea que no consiguió cumplir las grandes expectativas que se pusieron en ella.
Para comprender y aprovechar todo el potencial que ofrecen estas nuevas tecnologías al mundo de las empresas es necesario una formación adecuada, de calidad y reconocida.
En MIOTI Tech & Business School contamos con programas en Exponential Technologies, Digital Transformation e Internet de las Cosas y Data Science que permiten a los directivos estar preparados para afrontar los nuevos retos y descubrir los modelos de negocio que pueden surgir gracias a ellas.
IBM define Data First como una forma de organización que proporciona a las empresas el conocimiento, la estrategia y el plan de acción necesarios para obtener el máximo valor posible de sus datos. Se trata de una estrategia que permite anticiparte a tu competencia.
Los sitúa, en definitiva, en un lugar que permite evaluar su posición actual, pero, sobre todo, identificar mejor el siguiente paso. Proporciona además un conjunto de workshops, métodos y prácticas demostradas para garantizar el éxito de su transición hacia una empresa gestionada por los datos.
En el entorno actual, marcado fuertemente por una innovación constante, los datos son un motor de crecimiento y las organizaciones deben situarlos en el centro de su estrategia para optimizar sus resultados. “Los datos son la forma práctica que tenemos en las empresas y organizaciones de conocer a nuestros clientes, productos, proveedores y colaboradores. Su análisis nos permite conocer qué es lo que está funcionando y por tanto tenemos que seguir haciendo y qué tenemos que dejar de hacer al no estar llegando a los resultados esperados”, afirma Carlos Picazo, cofundador y Finance Leader de Unlimiteck Company, y profesor de MIOTI Tech & Business School.
Adoptar una estrategia Data First en las empresas es sinónimo de un conocimiento mayor, pero también de nuevas oportunidades de negocio todavía por explorar, de la detección de nuevas necesidades no cubiertas o de la creación de nuevos servicios y productos. También puede llevarnos hacia una competencia más eficaz en el mercado. En palabras de Picazo, “los datos ya no se limitan a apoyar el negocio, sino que son una parte muy importante del negocio”.
Un ejemplo de aplicación de esta estrategia Data First podemos verla en la empresa de automoción Tesla. Actualmente es la empresa de este sector con mayor valor en bolsa, y muchos analistas basan este valor en la enorme cantidad de datos que la compañía está consiguiendo y que suponen una enorme ventaja competitiva. Mientras que el resto de los fabricantes ven cómo su negocio está cambiando, y se ven obligados a modificar su modelo de negocio desde un modelo de producción de hardware a uno que tenga los datos en el centro de la estrategia, Tesla ya utiliza los datos que ha recopilado para conseguir entrenar a su sistema de conducción autónoma o para proveer datos en tiempo real a los sistemas de navegación. “La valoración de la compañía Tesla no es solo por la tecnología que ha desarrollado, sino por la cantidad de datos y experiencia que ha ido recogiendo en los últimos años al probar y poner en productivo dichas tecnologías” continua Picazo.
Cómo aplicar Data First en mi empresa
Carlos Picazo conoce bien el sector y sabe que desarrollar una estrategia Data First en una empresa sin infraestructuras complejas es posible, si se tienen en cuenta estos principios:
- Adoptar una mentalidad “fail fast”, es decir, si se falla, hacerlo rápido. De esta forma, si algo no funciona lo sabremos pronto y rápido y podremos corregirlo cuanto antes. Se trata de una metodología de trabajo similar a la llamada agile, que se aplica en el desarrollo de las aplicaciones de software.
- Convertir la empresa en una Data Driven Company. La base fundamental de la estrategia Data First es que los datos sirvan para guiar la toma de decisiones. No obstante, esto no es posible si simplemente nos limitamos a guardar esa información sin interpretarla. Para poder exprimirlo al máximo es necesaria una infraestructura que nos permita aprender de esos datos y conocer sus conclusiones y aprendizajes para, en base a ellos, ser capaces de realizar previsiones y anticiparse.
- Desarrollar el acceso a la información disponible a través de APIs, es decir, mediante un conjunto de definiciones y protocolos que nos permitan la comunicación de datos a través de un conjunto de reglas. De esta forma, es posible acceder a la información en tiempo real entre diferentes aplicaciones de la misma empresa.
En MIOTI Tech & Business somos expertos en el área del Data y contamos con programas de máster con los mejores profesores (como Carlos Picazo) que imparten los últimos conocimientos y novedades sobre Data Science, Deep Learning, Data Strategy o Big Data.
Para conseguirlo es crucial fomentar la formación, las destrezas y las habilidades técnicas, pero también son importantes las llamadas soft skills o habilidades blandas, es decir, comunicación, pensamiento crítico o inteligencia emocional. El upskilling no busca que pivotes tu perfil profesional, sino que lo mantengas alineado, pero impulsándolo a nuevos horizontes alimentado por una mejora de competencias.
Seguramente habrás leído o escuchado hablar del upskilling. Se trata de ese tipo de formación que actualiza nuestros conocimientos para conseguir adaptarnos a las nuevas competencias que requiere el actual mercado laboral, caracterizado por ser extremadamente dinámico y, sobre todo, cambiante. Para conseguirlo es crucial fomentar la formación, las destrezas y las habilidades técnicas, pero también son importantes las llamadas soft skills o habilidades blandas, es decir, comunicación, pensamiento crítico o inteligencia emocional.
A diferencia del reskilling, del que ya te hablamos en un post anterior, el upskilling no busca que pivotes tu perfil profesional, sino que lo mantengas alineado, pero impulsándolo a nuevos horizontes alimentado por una mejora de competencias.
Es una tendencia que está al alza y las empresas deben ser conscientes. Según el informe de McKinsey Puestos de trabajo perdidos, puestos de trabajo ganados: Qué significará el futuro del trabajo para los empleos, las competencias y los salarios se espera que el 14% de la mano de obra cambie de categoría laboral a corto y medio plazo. No obstante, para las empresas es igualmente vital conservar y mantener el talento con el que ya cuentan pero que no tiene esos conocimientos completamente actualizados. ¿La solución? Formar a esos profesionales en esas competencias que aún no tienen, es decir, hacer upskilling.
Esta es una de ventajas fundamentales del upskilling para las empresas: no pierdes ese talento con el que ya cuenta tu empresa. De hecho, contar con este tipo de formación puede ser incluso una ventaja competitiva para el empleado a la hora de elegir empresa para la que trabajar. Según un estudio de Robert Half Talent Solutions, el 91% de la Generación Z contempla la formación profesional como un factor diferencial a la hora de decidir empleador. Igualmente, puede permitirte descubrir nuevos talentos y facetas de tus empleados que no conocías y que podrían utilizarse en el día a día laboral. Además, aumenta el ánimo y la moral de la plantilla ya que perciben que la empresa está invirtiendo y apostando por ellos, lo que a su vez les fideliza y crea un sentimiento de pertenencia a la marca.
Por su parte para el trabajador, el upskilling se convierte en una vía de acceso a nuevas ofertas de trabajo,, tanto internas como externas, a las que antes no podían acceder por un tema tan simple como la formación. Estas nuevas ofertas suelen suponer además una mejor remuneración salarial y quizá también una mejor conciliación familiar y hasta un crecimiento personal.
Pero todas estas ventajas se desvanecen si no se cuenta con una formación de calidad y reconocida que permita realizar esa actualización y mejora del conocimiento. En MIOTI Tech & Business School contamos con tres programas Executives enfocados a directivos que buscan formarse en nuevas tecnologías como eBusiness, Data Strategy y Exponential Technologies.
Las nuevas tecnologías han traído consigo infinitas posibilidades de negocio para las empresas: análisis de tendencias, personalización de producto, adaptabilidad de los servicios, predicción de comportamientos, entre otras muchas ventajas, lo que convierte al Big Data y banca en un must en la actualidad.
Aprovechar estas oportunidades es posible gracias a tecnologías como el Big Data y a las técnicas de análisis y ciencia avanzada de datos (lo que conocemos como machine learning), con el objetivo de perfeccionar las estrategias de las empresas lo máximo posible para conocer y aprender de los hábitos de los clientes.
El dato es el nuevo petróleo del siglo XXI, y la banca lo sabe mejor que nadie. En líneas generales, la banca es un sector que tiene ventaja sobre otros a la hora de utilizar las capacidades del machine learning y del big data. ¿Por qué?
El salto al data driven
A diferencia de otros sectores, los bancos basan todo su negocio en los datos que se derivan de la relación que mantienen con sus clientes: recibos (servicios contratados), movimientos y saldos, tarjetas (cuánto se gasta y dónde se compra), productos de inversión o de activo, etcétera.
Ana Belén Rueda, una de nuestras profesoras de Data Science en MIOTI, considera que para la implantación de estrategias que aprovechen las oportunidades que brinda el big data o el machine learning, es importante que la entidad en su conjunto esté alineada, porque normalmente suelen ser proyectos largos y costosos en cuanto a infraestructura y equipo. Además, gracias a los quickwins (“vender” el cambio de estrategia como algo beneficioso para la empresa), es más fácil que toda la empresa reme en la misma dirección, y así poder adoptar la nueva estrategia cuanto antes.
Las compañías que basan toda su estrategia en datos (lo que comúnmente conocemos como data driven), es lo que diferencia a la banca tradicional de los bancos modernos, que cada vez más centran su negocio en ofrecer un trato más personalizado y adaptado a las necesidades de sus clientes.
En el caso de los nuevos players financieros (fintechs, neobancos, challenger banks, etc.) estos ya han nacido en la cultura del dato desde el minuto cero, por lo que casi todas sus decisiones en materia de productos, negocio, riesgos, etc., están enfocados en esa información. Se trata de nuevo modelo de negocio que aplica las nuevas tecnologías en el uso de modelos de fidelización y personalización, como por ejemplo para hacer un scoring en tiempo real del riesgo de un cliente (modelos de predicción).
MIOTI es consciente de la necesidad que tienen las entidades bancarias de encontrar perfiles especializados en técnicas de análisis y medición de datos. Por eso, tenemos nuestra formación está entre los mejores masters en Big Data y Data Science, todos aplicados a los negocios, y a las estrategias de transformación digital de las empresas.
En MIOTI hemos unido fuerzas con el Centro de Emprendimiento Martin Trust Center (MTC) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), líder en innovación y una de las mejores y más prestigiosas universidades del mundo, para impulsar la excelencia formativa y el emprendimiento tecnológico en España.
A través de esta alianza tendremos la posibilidad de incorporar a nuestro claustro de profesores a expertos del MIT, quienes impartirán masterclass en los Programas Executives de nuestra escuela tecnológica.
Además, tendremos la posibilidad de acceder a las metodologías de enseñanza, programas de reclutamiento y formación del MTC, lo cuales beneficiarán a nuestros alumnos y mejorarán aún más nuestros contenidos. Además, ¡nuestros estudiantes tendrán la posibilidad de participar en proyectos que lance el Centro de Emprendimiento del MIT!
Un reconocimiento a nuestra metodología
Mediante esta alianza, el MIT reconoce a MIOTI por su calidad y metodología formativa, lo que elevará aún más el nivel de nuestros programas de formación.
“Incorporar a una institución tan reconocida, como es el MIT a nuestra cartera de partners es un paso más en nuestra continua estrategia de ofrecer a nuestros alumnos una formación de máxima calidad, a través de expertos que contribuyen a impulsar el upskilling y el reskilling en nuestro país”, afirma Fabiola Pérez, CEO y cofundadora de nuestra tech & business school. “Estamos seguros de que gracias a este acuerdo vamos a acercar a nuestros alumnos aún más a la innovación tecnológica de primer nivel y nos permitirá compartir conocimiento y talento con una de las mejores universidades del mundo”.
Por su parte, Bill Aulet, director general del Martin Trust Center declara que “para nosotros es un privilegio acoger bajo nuestro paraguas a una escuela tan innovadora como MIOTI, y que nuestros profesores y expertos compartan su conocimiento con los alumnos de la escuela. Estamos seguros de que va a ser un acuerdo mutuamente beneficioso para ambas instituciones”.
Estamos realmente ilusionados por esta colaboración con una institución tan prestigiosa como el MIT.
Estad atentos a nuestras redes sociales y a este blog para conocer todas las novedades que tenemos preparadas.
Las cifras avalan que los datos están inmersos en una auténtica revolución desde hace 20 años. Por ejemplo, en 2002, 631 millones de personas utilizaban Internet mientras que en 2020 esta cifra se situó en 4,54 mil millones de usuarios; y en 2017, The Economist posicionó a los datos como un recurso más valioso que el petróleo. Y es que quién no ha oído la famosa frase “la información es poder”, y ¿qué son los datos si no información?
Las empresas utilizan estos datos para convertir las tendencias de comportamiento de los usuarios en información útil que ofrezca conclusiones relevantes. Por su parte, las infraestructuras críticas, establecimientos industriales y fábricas recurren a los datos para organizar sus recursos, optimizar flujos de trabajo o aplicar medidas de mantenimiento predictivo para reducir al máximo la inactividad e ineficacia.
Crecimiento exponencial
Este auge del data no es algo que vaya a experimentar un freno en un futuro próximo. De hecho, la consultora IDC predice que el volumen de datos global crezca hasta los 175 zettabytes en 2025. Esto es 175 veces más de la información guardada en 2011. Estas cifras conducen irremediablemente a una conclusión: el volumen de información, es decir, de datos, crece exponencialmente, así como sus previsiones.
Y existe una cifra aún más sorprendente: más de la mitad de los datos permanecerá almacenado en la nube y ese crecimiento será resultado de los más de 150.000 millones de dispositivos conectados a la red. Todos estos dispositivos aumentarán la información y datos generados y provocarán que, si ahora hay más de 5.000 millones de consumidores que interactúan con datos, en siete años, es decir, en 2029, serán 6.000 millones, lo que equivale al 75% de la población.
Demanda emergente de especialistas
Con estos números encima de la mesa no es de extrañar que las personas con un amplio expertise en datos sean de los perfiles más demandados por las empresas. De hecho, según el último informe de LinkedIn sobre Empleos en Auge en España, los ingenieros de datos se sitúan en el número 15 entre los 20 puestos que más han destacado en el mercado laboral español en los últimos cinco años.
Esta demanda se ha visto fuertemente acentuada por y tras la pandemia, que ha obligado a forjar a un nuevo panorama empresarial y laboral donde las tecnologías se erigen como un actor crucial. Por ello, las empresas se han topado con la necesidad de incorporar este tipo de perfiles con capacidades y habilidades digitales y tecnológicas que permitan implantar la transformación digital y aprovechar lo máximo posible las ventajas que ofrecen tecnologías como la inteligencia artificial, el Machine Learning o el Data Science.
En Mioti, por supuesto, somos conscientes de esta demanda de profesionales por parte de las empresas y por eso, contamos con formaciones especializadas en Data Science & Analytics, Digital Transformation o Data Strategy & Analytics que cuenta además con prácticas profesionales remuneradas en empresas tan punteras, importantes y destacadas como Iberia, BBVA, Coca-Cola, Nokia o Endesa entre muchas otras.
