{"id":44960,"date":"2026-09-15T12:16:37","date_gmt":"2026-09-15T12:16:37","guid":{"rendered":"http:\/\/backup.mioti.es\/?p=44960"},"modified":"2026-09-15T12:16:37","modified_gmt":"2026-09-15T12:16:37","slug":"blog-compresion-imagenes-webp-avif","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/backup.mioti.es\/es\/blog-compresion-imagenes-webp-avif\/","title":{"rendered":"Mochilas digitales: compresi\u00f3n de im\u00e1genes y WebP\/AVIF en plataformas de e-learning"},"content":{"rendered":"

Septiembre no solo marca el comienzo del curso acad\u00e9mico. Tambi\u00e9n supone la vuelta a la actividad de las plataformas digitales que sostienen buena parte de la ense\u00f1anza actual. Moodle, Canvas, Google Classroom y otros sistemas de gesti\u00f3n del aprendizaje<\/strong> tienen que procesar grandes cantidades de contenidos: fotograf\u00edas de ejercicios, escaneos, presentaciones, capturas de pantalla o materiales audiovisuales. <\/span><\/p>\n

Detr\u00e1s de esta actividad hay una infraestructura cloud<\/strong> que debe ser capaz de almacenar, procesar y distribuir esos contenidos de forma eficiente, un \u00e1mbito en el que convergen tecnolog\u00edas como las que se abordan en nuestro <\/span>M\u00e1ster en Data y Cloud Engineering<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Banner<\/a><\/p>\n

La comparaci\u00f3n con una mochila escolar resulta ilustrativa. Un estudiante puede cargar varios kilos de libros y cuadernos; una plataforma educativa, en cambio, carga con gigabytes o incluso terabytes de archivos digitales. Y, al igual que no tiene sentido transportar todos los libros del curso cuando solo necesitamos uno, tampoco resulta eficiente enviar a cada usuario una imagen de varios megabytes cuando su pantalla necesita una versi\u00f3n mucho m\u00e1s peque\u00f1a.<\/span><\/p>\n

Aqu\u00ed entra en juego la <\/span>compresi\u00f3n de im\u00e1genes<\/b>, es decir, t\u00e9cnicas que reducen el tama\u00f1o de los archivos intentando conservar la calidad necesaria para que el usuario apenas perciba la diferencia<\/strong>. En una plataforma educativa, sus ventajas van mucho m\u00e1s all\u00e1 de ahorrar espacio de almacenamiento. Reducir el peso de las im\u00e1genes tambi\u00e9n implica transferir menos datos, consumir menos ancho de banda y agilizar la carga de los contenidos<\/strong>.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 informaci\u00f3n podemos eliminar?<\/h2>\n

Existen dos grandes familias de compresi\u00f3n: <\/span>sin p\u00e9rdida (<\/b>lossless<\/i><\/b>) y con p\u00e9rdida (<\/b>lossy<\/i><\/b>)<\/b>.<\/span><\/p>\n

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  • La compresi\u00f3n <\/strong><\/span>lossless<\/i><\/strong> permite recuperar exactamente la informaci\u00f3n original y resulta apropiada cuando cualquier modificaci\u00f3n puede ser problem\u00e1tica, por ejemplo, en determinados documentos o gr\u00e1ficos.<\/span><\/li>\n
  • La compresi\u00f3n <\/strong><\/span>lossy<\/i><\/strong>, en cambio, elimina parte de la informaci\u00f3n original. Su funcionamiento se basa en simplificar aquellos detalles menos perceptibles para el ojo humano y conseguir archivos considerablemente m\u00e1s peque\u00f1os.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    JPEG es el ejemplo m\u00e1s conocido de este segundo enfoque. Cuanto m\u00e1s agresiva sea la compresi\u00f3n, menor ser\u00e1 el archivo, pero tambi\u00e9n aumentar\u00e1 el riesgo de p\u00e9rdida visible de calidad.<\/span><\/p>\n

    La decisi\u00f3n, por tanto, no consiste en comprimir al m\u00e1ximo, sino en encontrar un equilibrio entre tama\u00f1o y calidad<\/strong>. Esto resulta especialmente importante en educaci\u00f3n ya que una fotograf\u00eda de una diapositiva puede tolerar cierto grado de compresi\u00f3n<\/strong>, mientras que una de un ejercicio manuscrito necesita mantener suficiente definici\u00f3n para que el texto siga siendo legible.<\/span><\/p>\n

    De JPEG a WebP y AVIF<\/h2>\n

    Durante d\u00e9cadas, JPEG y PNG han sido dos de los formatos m\u00e1s utilizados en Internet. Sin embargo, el crecimiento del consumo desde smartphones y la necesidad de acelerar las p\u00e1ginas web han impulsado formatos m\u00e1s modernos.<\/span><\/p>\n

    Uno de ellos es <\/span>WebP<\/b>, desarrollado por Google, que admite compresi\u00f3n con y sin p\u00e9rdida y permite trabajar con transparencia<\/strong>. Seg\u00fan Google, las im\u00e1genes WebP con p\u00e9rdida pueden ser entre un 25% y un 34% m\u00e1s peque\u00f1as que im\u00e1genes JPEG comparables a una calidad visual equivalente.<\/span><\/p>\n

    Despu\u00e9s lleg\u00f3 <\/span>AVIF <\/b>(AV1 Image File Format), basado en el c\u00f3dec de v\u00eddeo AV1 desarrollado por la Alliance for Open Media<\/strong>. Su objetivo es mejorar todav\u00eda m\u00e1s la eficiencia de la compresi\u00f3n manteniendo una calidad visual elevada.<\/span><\/p>\n

    La Alliance for Open Media se\u00f1ala que puede conseguir ahorros superiores al 50% frente a JPEG y superiores al 30% frente a WebP<\/strong>, aunque los resultados dependen del contenido y de las condiciones de codificaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

    Por eso no existe una regla universal seg\u00fan la cual \u201cAVIF siempre sea mejor\u201d. Un formato puede generar archivos m\u00e1s peque\u00f1os, pero tambi\u00e9n requerir m\u00e1s tiempo y recursos para codificarlos. La elecci\u00f3n debe tener en cuenta <\/span>calidad, tama\u00f1o, compatibilidad y coste de procesamiento<\/b>.<\/span><\/p>\n

    Pero elegir el formato adecuado es solo una parte del proceso. Tan importante como reducir el peso de una imagen es decidir qu\u00e9 versi\u00f3n necesita recibir cada usuario en funci\u00f3n del dispositivo desde el que accede.<\/span><\/p>\n

    El objetivo no es guardar menos, sino entregar mejor<\/h2>\n

    \u00a0Esta l\u00f3gica cobra especial importancia en una plataforma de <\/strong><\/span>e-learning<\/i><\/strong>, donde una misma imagen puede visualizarse desde dispositivos y conexiones muy diferentes.<\/span><\/p>\n

    Si un estudiante hace una fotograf\u00eda de cuatro megabytes de unos apuntes y la sube al campus virtual, el sistema puede conservar el original, pero no necesariamente tiene que enviar esos cuatro megabytes cada vez que alguien visualiza la imagen.<\/span><\/p>\n

    Una estrategia habitual consiste en <\/span>generar versiones optimizadas y entregar al usuario la que necesita<\/b>. Una versi\u00f3n puede estar preparada para una pantalla de ordenador y otra para un smartphone, con diferentes tama\u00f1os, niveles de calidad o formatos.<\/span><\/p>\n

    Esto significa que <\/span>no todos los usuarios tienen por qu\u00e9 recibir el mismo archivo<\/b>. Un estudiante que consulta un material desde un ordenador puede necesitar una imagen de mayor resoluci\u00f3n que otro que accede desde un m\u00f3vil.<\/span><\/p>\n

    El papel del Edge<\/h2>\n

    Esta optimizaci\u00f3n puede apoyarse en una <\/span>CDN <\/b>(Content Delivery Network)<\/i><\/b> y en servicios de procesamiento asociados a ella. El usuario solicita una imagen y la infraestructura comprueba si ya dispone de una versi\u00f3n optimizada en cach\u00e9. Si existe, puede entregarla desde un punto de distribuci\u00f3n cercano. Si no existe, el sistema puede generarla a partir del original y almacenarla para futuras peticiones.<\/span><\/p>\n

    Este proceso permite crear im\u00e1genes<\/strong> <\/span>on the fly<\/i><\/b>, es decir, bajo demanda. Si cientos de estudiantes solicitan posteriormente esa misma imagen, la versi\u00f3n optimizada puede reutilizarse desde la cach\u00e9 en lugar de repetir el procesamiento.<\/span><\/p>\n

    La ventaja del Edge<\/strong> es acercar el contenido al usuario y evitar trabajos innecesarios en el servidor de origen.<\/span><\/p>\n

    \u00bfQu\u00e9 cambia en una plataforma educativa?<\/h2>\n

    Esta estrategia tiene tres efectos especialmente relevantes:<\/span><\/p>\n

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    • Menos datos que transportar.<\/b> Una imagen m\u00e1s ligera necesita menos ancho de banda para llegar al dispositivo. Esto resulta especialmente importante en conexiones m\u00f3viles o redes con capacidad limitada.\u00a0<\/span><\/li>\n
    • Menor presi\u00f3n sobre la infraestructura.<\/b> Si las versiones optimizadas se almacenan en cach\u00e9, las peticiones posteriores pueden servirse desde la red de distribuci\u00f3n sin tener que recuperar y procesar constantemente el archivo original.<\/span><\/li>\n
    • Un modelo de costes m\u00e1s eficiente.<\/b> El almacenamiento y la transferencia de datos forman parte de los costes de muchas arquitecturas cloud<\/strong>. En servicios como Amazon S3, por ejemplo, la factura contempla diferentes componentes relacionados con almacenamiento, peticiones y transferencia.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Conviene hacer una distinci\u00f3n importante: <\/span>convertir una imagen a WebP o AVIF en el Edge no reduce autom\u00e1ticamente el tama\u00f1o del archivo original almacenado<\/b>. Si una plataforma conserva una fotograf\u00eda de 5 MB, seguir\u00e1 ocupando esos 5 MB aunque posteriormente entregue una versi\u00f3n optimizada de 500 KB. El ahorro aparece cuando se reducen los datos transferidos, se almacenan versiones optimizadas o se evita conservar innecesariamente m\u00faltiples copias pesadas.<\/span><\/p>\n

      M\u00e1s infraestructura no siempre significa m\u00e1s capacidad<\/h2>\n

      El crecimiento de las plataformas educativas exige tomar mejores decisiones sobre <\/span>qu\u00e9 datos se almacenan, c\u00f3mo se procesan y qu\u00e9 informaci\u00f3n necesita realmente cada usuario<\/b>. En este contexto, la optimizaci\u00f3n de im\u00e1genes representa un ejemplo concreto de un principio m\u00e1s amplio de la computaci\u00f3n en la nube: dise\u00f1ar la infraestructura en funci\u00f3n de la demanda real.<\/span><\/p>\n

      La evoluci\u00f3n de formatos como WebP y AVIF, junto con las capacidades de las CDN y el procesamiento en el Edge, muestra precisamente ese cambio de enfoque. La cuesti\u00f3n ya no es \u00fanicamente cu\u00e1nto puede soportar una plataforma, sino <\/span>cu\u00e1nto puede hacer con los recursos que tiene<\/b>.<\/span><\/p>\n

      Para el sector educativo, donde el volumen de contenidos digitales seguir\u00e1 creciendo, esta diferencia ser\u00e1 cada vez m\u00e1s relevante. La eficiencia deja as\u00ed de ser una optimizaci\u00f3n secundaria para convertirse en una parte del propio dise\u00f1o de la infraestructura.<\/span>
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